參照連結網址:從其他推薦網站而來的連結,也會被視為不同廣告來源,比如說從A網站連結到Welly,工作階段就會歸因A網站為來源/媒介。 今天要來推薦一門課程,這門課程的價值,除了是有心想投入行銷工作的朋友,能夠建立GA的技能外,最主要是上這門課程,等於也準備了GA認證考試。 這對於初入這個領域、亦或想進入這個領域的朋友,在沒有太多的經驗與成功案例可以呈現時,透過認證仍有機會證明自己在GA的操作上,已經具備基礎的能力。 轉換率:使用者進入網站後,完成了一次轉換的比例。 轉換可能是實際銷售,也可以是留表單、下載EDM、加入會員、點選申辦按鈕,甚至是觀看了50%的服務介紹影片。 接下來推薦到 Google 官方的 Google Analytics Academy 上兩套數位課程,分別是 “Google Analytics for Beginners” 和 “Advanced Google Analytics”。
- 自 2023 年 7 月 1 日起,這類資源將停止處理資料 (Analytics (分析) 360 資源則是自 2024 年 7 月 1 日起)。
- 我們只需要告訴GA系統,什麼樣特徵的數據就是我們理解的“轉化”。
- 由於是官方文件,在講述上會稍微生硬,如果不排斥的話建議把所有的內容都讀完。
- 另外,每個目標都會有一組獨有的指標;例如,目標1有自己的「目標1開始」、「目標1達成」……等專用指標,這些數據只會顯示目標1的數據,跟其他目標沒有相關。
- 而且在分析數據後,當我們根據分析、洞察結果而做出什麼決定與動作後,更要持續觀察數據的趨勢變化,以確保我們的分析與動作是否正確。
- 後來進入行銷業務領域,一直都在企業端工作,這十年來,工作中開始需要大量運用數位行銷工具,數位行銷變化太快,感覺不踏實,於是就往下探索,直到掌握了數據分析的關鍵後,才把過往累積的經驗,與千變萬化的數位環境統合了起來。
- 這對於初入這個領域、亦或想進入這個領域的朋友,在沒有太多的經驗與成功案例可以呈現時,透過認證仍有機會證明自己在GA的操作上,已經具備基礎的能力。
如因「健康010」網站的性質,可發現新用戶比例較高,且平均瀏覽時間較長。 舉例來說,假設某生技公司同時經營「疑難雜症大解答」及「保健用品販售」兩個網站,並設計了一個「醫療知識小補帖」APP,對GA分析而言就是3個相異資源。 而若先對其中一個網站觀察20~40歲的女性客羣資料,後來又篩選僅限臺北地區的資料,便是兩個不同的資料檢視。 擅長GA應用、網站經營、數據驅動行銷(Data-Driven Marketing)、行銷策略,以及搜尋引擎優化。 另外,GA4的事件報表、APP追蹤、自訂報表的功能都補足了GA3很多的缺點,結論來說我會建議每一個同學現階段應該要盡快學習、實裝GA4。 假設Welly網站平均工作階段時長是8-10分鐘,那可以把工作階段逾時改為10分鐘上下,如此更能夠貼近訪客真實活躍在網站上的時間。
ga分析: 什麼是 GA? Google Analytics 分析幫助你更瞭解你的流量
就上面的例子,你也可以在「事件動作」填上”Facebook”,在「事件標籤」填上「按鈕點擊」,這都是沒問題的,只要自己方便就好。 在所有的統計數據中,瞭解人口統計變數是最基本的,根據使用者的年齡層、性別、興趣以及所在的位置,將可以在未來針對不同的使用者給予客製化的內容,或是調整自己的商品服務。 自然搜尋(Organic Search):使用者藉由搜尋引擎的搜尋結果進入網站,即屬於自然搜尋流量。 如「健康010」的自然搜尋流量最高,即是優良的搜尋引擎優化(SEO)的結果。 技術:可瞭解使用者所使用的瀏覽器及作業系統,搭配其他觀察數據調整行銷策略。 如「健康010」中,使用Safari及Ghrome瀏覽器的比例相差不遠,則在投放廣告等行動時,較不必考慮兩類使用者的差異。
如果不確定是否需要安裝新版GA4P,建議可以兩者並行安裝,便可以最大程度地運用這項分析工具。 舉例來說:我們透過GA發現男性的使用者多於女性,那內容型網站的網站主就可以考慮多以男性的角度為出發點來撰寫文章、或者將網站設計風格修改為較為陽剛的設計等;而電商客戶則可以思考男女的商品比例、是否添加男性產品來增加網站銷售等。 目標對象報表可以幫助我們瞭解網站訪客的輪廓和特徵。 使用者、工作階段、新使用者、跳出率、平均停留時間(Avg. Session Duration),和收益、交易次數等。 在網站中的每一個網頁裝設GA追蹤碼(橘框),這個javascript追蹤程式會監聽網友的使用行為,所有資料會送到特定的Google Analytics Property(GA資源),紅框我們稱為UA編號,就是GA資源的地址。
ga分析: Google Analytics 教學手把手!15分鐘GA分析速成班!
透過客戶開發報表能觀察所有管道、各個來源的流量多寡,進而得知哪裡進站的人最多,又有哪些管道是需要加強的。 客戶開發也整合了 Search Console 與 Google Ads,自然搜尋及廣告投放的成效能直接在此查看。 主要功能位於左方欄位上,「首頁」會顯示網站各項數據摘要;「即時」會顯示網站目前 (30分鐘內) 的流量狀況,此外就是最重要的「目標對象、客戶開發、行為、轉換」四大報表。 如果GA現有的維度不夠用,你可以自行設定新的維度與指標,並賦予他們定義,在使用者瀏覽網頁時將這些額外資訊傳送給GA。
- 使用者是從Google搜尋或是Facebook又或者是直接輸入網址,透過來源數據就可以瞭解網站哪一方面的表現比較好,而哪一方面的表現較弱。
- 這個報表除了可以讓人感受到 live 的趣味性,更重要的是在這邊可以查看GA的各種追蹤碼是否有埋設正確。
- 以上這些報表,對於行銷人員來說,可以讓你知道究竟是哪些管道真正有在幫助使用者完成轉換,而哪些管道空有流量,但品質卻參差不齊,無法帶來成效。
- 「輔助轉換」的定義是管道促成的轉換次數;如果管道出現在轉換路徑上且不是最終互動,該管道就會被認定促成了該次轉換。
將具有共通特質或行為的用戶歸類為同羣組進行分析,查看不同維度下的數據表現。 ga分析 分為標準、累計和累積3種計算方式,可以藉此分析不同時段內不同羣組的成效表現。 ga分析 GA會給予每位網站訪客一個獨立的ID以識別個別使用者,每位使用者進入站內的數據資料將顯示於此。
ga分析: GA分析是什麼?2023最好懂的Google Analytics教學!
補充:實務經驗上,如果banner廣告的utm參數遺漏,也會被歸納成Direct流量,因此如果發現Direct流量異常爆高,可以去檢查是否為utm參數遺漏。 ga分析2025 其實維度跟指標聽起來好像是很艱深的名詞,但其實他們早已經跟你日常生活密不可分,例如我們看新聞報導有時候會看到像是全球前幾大的人口排名表,如果以下圖的案例來說國家/地區會是維度,而排名、人口總數、佔世界比則可以算是指標。 GA也有分為免費版和付費版,基本上只有較大型的企業才會使用付費版,付費版非常貴,使用的人較少,我們的教學都是以免費版為主哦。 這兩個報表雖然類似,但實際上有很多計算方法是有細微不同的。
ga分析: 離開網頁
你也可以自訂警示通知,要求發生異常事件時以郵件通知你。 所以這時就可以搭配上述提到的 “日期範圍” 功能,每個月每個月來看自己網站的 “新訪客與回訪者” 報表。 一方面可以觀察網站新訪客的增加頻率,此外最重要的也是觀察訪客願意回訪的比例是否增加或衰退喔。 也如同我們在上一段中內容所提,除了數據的正確/準確度外,我們也需要知道數據的 ga分析2025 “組成結構” ,纔能夠清楚瞭解造就目前現況的主要原因。 雖說我們通常看到 “數據” 就會相對比較信任且比較安心並產生可控制感,但若數據本身並不正確或不夠準確,無論我們花了多少時間研究與分析都是沒有意義的。
ga分析: 什麼是Google Analytics?
行為報表提供目標對象在網站上的活動資訊,例如他們瀏覽哪些內容(網頁)、讀取網站的速度、是否使用站內搜尋工具(以及使用的關鍵字)、在網頁上進行哪些活動(也就是不屬於網頁瀏覽的事件)、點擊哪個廣告等等。 這 個報表也顯示你正在進行的實驗結果,例如對不同的訪客展示不同版本網站內 容的A/B 測試。 在行銷漏斗中,最初要讓消費者關注到你的產品,產生興趣;在接觸你的品牌之後,要讓他有足夠的動機去跟品牌互動,培養關係,再慢慢地誘使他完成動作。 完成動作後,彼此之間的關係可不是就到此結束;使消費者不斷回訪,產生忠誠度,纔是長久經營的關鍵。 稍早的目標對象和客戶開發報表,主要是反應了行銷漏斗上層的情況,而在使用者進站後,你的網站在漏斗底層表現如何,使用者有沒有互動、有無完成指定的動作,這些數據則是從現在要介紹的「行為」和「轉換」報表中取得。 在這一章,我們將特別介紹GA兩個重要的追蹤功能:「事件」和「轉換」,走過可千萬別錯過囉。
ga分析: 網路趨勢與社羣應用分享
服務客戶包含:醫美業、旅遊業、飯店業、金融業、傳統產業、零售業、證券業等等。 老王透過Google自然搜尋到訪網站,不論是否有關掉該網站的網頁,只要老王又透由其他管道,再次回到該網站,就會被計算成第二個工作階段,換句話說,老王在10分鐘內從3個不同來源一直回訪網站,老王會在10分鐘內造成3個工作階段。 ga分析2025 :指標用來衡量訪客質量,常見指標有工作階段、瀏覽量、跳出率、瀏覽時間等;維度表示訪客的特徵,常見的維度有性別、年齡、來源、媒介、到達網頁等。 透過GA數據,我們可以由目標對象報表,知道進站使用者的年齡、性別、興趣、語言、地點、裝置,藉此更瞭解我們的潛在目標對象、更有目標的發展行銷策略。
ga分析: 維度和指標
安裝完GA通用代碼後,GA工具只會記錄Pageview相關的數據,不會記錄Events事件數據。 要想記錄到event事件數據,則需要額外安裝event事件代碼。 要想查看Event相關的報表,則需要先有Events事件數據,Events數據收集需要在網站上安裝額外的event事件統計代碼。 通用代碼是我們大多數人都知道安裝的代碼,但通用代碼只能記錄到用戶行爲中的網頁瀏覽相關的數據,無法記錄Event事件數據(一個網頁內發生的行爲)。
ga分析: 數位行銷
課程將分為以下幾個重點進行,首先將協助各位建立起GA帳戶、並瞭解GA介面及架構;接著就會帶領大家瞭解GA各項功能與檢視邏輯,在瞭解上述內容之後,就會實際帶大家進行各種設定。 對於未來必須掌握行銷數據的各位來說,在設定好GA之後,就必須瞭解各種行銷及GA上的重要名詞及其定義、以及數據蒐集的邏輯與來源,這對於未來數據解讀非常重要。 接著我們會學習到目標客戶、關鍵行為的分析;而從這些數據分析中,我們就能夠瞭解網站使用者來源、樣貌,則有助於網站或商品服務的改善、客羣的開發。 最後我們必須學會GTM設定,這將會有利於我們針對目標事件進行追蹤,這對於未來行銷操作、數據獲得、及是否有機會變成網路行銷專家將會是重要的能力。 以下圖來說,這是我們一般在分析一個電商網站時,常用到的資料類型,從競爭對手分析、行銷/廣告資料、網站行為、到商業表現,每一個環節都進行有策略性的分析,我們在分析行銷問題時,纔能有更全面的成果。 只要有設定程序,就會多兩個實用的報表可以觀看,分別是「程序視覺呈現」和「目標流程」。
而如果只是取得一張證照,在職場上面對的實戰問題,需要靠實力解決,單單證照,是幫不上忙的。 如果到另一個極端,完全靠數據做決策,會進入另外一個誤區。 實務上,主管累積多年的領域經驗,其價值仍是無可取代的,經驗和數據工具整合,纔是致勝的完美組合。