程式語言在最早時期採用的是「非結構化」的程式語言，不論是小程式或大程式都只有一個主程式（main() ），執行時則是使用線性（由上而下）的方式執行。 (向上) 箭頭按鍵, 調出之前已經輸入的指令, 視窗中便可顯示之前的輸入指令, 再利用鍵盤上 按鍵更改成所要輸入的指令. 《R新聞雜誌》（R Newsletter）每年會出版兩至三次，為一份免費的電子雜誌，內容有關統計學軟體發展及R語言開發資訊。 接下來設定想要模擬的時間長度、各關係式中的係數及各生物的族羣起始數量，並利用package deSolve裡的建立的Runge-Kutta Method來解微分方程式，利用rk4()來求解模擬族羣的變動。 另外，設定一組不同的係數或起始值作另一個不同的模擬以作為比較。
- R支援各種陣列運算，與自由軟體GNU Octave和商業軟體MATLAB的功能有所重疊。
- 也有人以R建立較為人性的系統，提供人們依分析步驟進行一步一步演算方式的選擇。
- 使用c()所指定物件，為一個向量，即為一維的陣列。
- 截止2022年1月，CRAN有101個鏡像站以及18728個軟體套件。
- 基本系統 提供了一部分常用函式, 而更多不同類型的函式, 則由許多不同的學者貢獻到 系統 中, 這些函數都是用 程式語言寫成的.
- R就像一個程式語言，可以讓人輕易的加上自己新功能。
學習 最好的方法, 就是要開始使用 , 初學者要了解 , 可先進行一些簡單實例的演練, 首先須注意的是, 在 程式語言所使用的文字, 大小寫是有差別的. 直接在 或 RStudio console 視窗輸入指令都會得到相同的結果. 使用者可以用R來進行一些基本的統計檢驗，構建線性及非線性的模型，對時間序列加以分析，或對資料進行分類與聚類分析。
r語言: R 語言簡介
將下列指令輸入在 新建立的 Rlab00.r 檔案內. 請再次練習下列指令, 並執行致令, 在 Consol 視窗檢視結果. 在 中產生和控制的實體稱為物件, 它們可以是向量, 陣列, 字串, 函式等不同型式. 函式object()或ls()可以查詢與顯示當前保存在 環境中的物件名稱. 在 中, 若要對任何指令, 物件, 程式語言 加上注釋, 則注釋從 # (井號) 開始, 到句子收尾之間的語句就是是注釋, 在 中, 注釋幾乎可以放在任何地方的任何一行之中.
雖然上述註釋由R解釋器執行，但不會干擾您的實際編程代碼。 所以我們可以把要註釋的內容放入單引號或雙引號中。 非常感謝臺北大學企業管理學系的遊擱嘉助理教授邀約，讓我有機會能夠以另一個角度整理 R 語言的相關知識，也希望來聽短講的同學、我的電子報讀者有所收穫。 當然，quantmod還有很多好玩的東西，我們以後陸續介紹，希望到這沒超過你6分鐘時間，也希望這篇文章能開啟大家對R語言的喜愛。
r語言: 7 程式中止操作
根據需要，您可以在R命令提示符下編程，也可以使用R腳本文件編寫程序。 在進行本教程之前，您應該對計算機編程術語有基本的瞭解。 有任何編程語言的基本瞭解將有助於您瞭解R語言中編程概念，並能讓您能快速學習和上手。 R語言是根據GNU通用公共許可證免費提供的，併爲各種操作系統(如Linux，Windows和Mac)提供預編譯的二進製版本。 統計學家，數據分析師，研究人員和營銷人員最常使用的編程語言之一，主要使用R語言來檢索，清理，分析，可視化和呈現數據。
- 目前，R語言已經在2019年7月更新到3.6.1 版本。
- 計算強度較大時，使用者可在程式中嵌入C、C++以及FORTRAN語言以幫助運算。
- 使用 R Notebook或是R Markdown的好處是可以將報告文字與統計分析結果, 表格或圖片整合, 不用再copy$\rightarrow$paste到 word 文件上.
- 許多的人將它視為統計軟體，但其實R的開發團並不這定義他，並描述它是一個具有許多古典統計及現代統計技術的環境。
承襲S語言的設計理念，它是一個整合型的資料處理軟體及統計軟體，也具有陣列及矩陣的演算能力及展示的繪圖工具，及簡單容易的程式設計語言，便於進行資料篩選、反覆演算、匯入/匯出資料及開發自訂程式功能。 當然語言很自由也是有優點的，如果您不喜歡 R 原本的功能，我們可以自己動手直接改寫我們想要的功能，而且通常我們要的功能都已經有人寫好了，我們的問題通常不是「R 可以處理這個問題嗎？」，反而我們會問「這裡有三種實作版本，我應該用哪一個？」。 的套件數目一直在快速增加, 個別套件內則有不同的函式. 在 中, 由一些標準 (基本) 套件構成 base , 包含 可以進行一些標準統計和繪圖所需的的基本函數, 在任何 的安裝版本中, 都會被自動安裝與載入. 另外, 許多學者為 提供了基本套件以外的套件, 稱為貢獻套件.
r語言: 新手 R 語言學習紀錄系列 第
最後來到物件導向程式設計，在物件導向程式設計中，每個物件都是其類別（資料（欄位、屬性）及程式碼（方法，或函數））的實例（其實跟模組有點像，只是模組重複使用原始碼，物件重複使用類別（原始碼堆疊後的產物））。 物件通常被視為一個「小機器」，具有接收、處理及傳送資料的功能。 物件導向程式設計最大的特點就是能夠增加設計速度及穩定性，另外，物件導向程式設計的靈活性、使用性及可維護性都比其他程式設計方法要來得高。 有許多函式, 函式是一種物件, 是指令的集合, 執行特定功能或運算工作的指令, 資料整理, 資料分析等, 透過函式, 擴展了 r語言2025 在程式語言的功能性與便利性.
r語言: 11 套件 Packages
但是如果有遇到任何錯誤或問題，請反饋給我們，我們會及時糾正以方便後繼讀者閱讀。 而我們現在創造一個NDMC數列，其定義是起始數列為1、1，之後第三個數字（奇數）為前兩個相加，第四個數字（偶數）為前兩個數字相乘，第五個數字（奇數）為前兩個相加，依此類推。 數個指令也可以放入一組大括弧內,, 數個指令放在一起, 構成一個複合運算式, r語言 這部份在函式的章節會再進一步說明. # 創建包含來自轉置的z_matrix的數據的新data.frame對象，具有行名字’A’和’B’。
r語言: 2 函數使用
目前R語言被廣泛用於經濟、財經、人文、社會科學、人工智慧、生物資訊學等學術領域。 目前，R語言已經在2019年7月更新到3.6.1 版本。 R 有各種版本, r語言2025 可以在 Microsoft Window, Unix/Linux, r語言 Apple Mac OS 等作業性系統運行, 以下則以 windows 作業系統為主要說明.
r語言: R語言基礎語法
基本系統 提供了一部分常用函式, 而更多不同類型的函式, 則由許多不同的學者貢獻到 系統 中, 這些函數都是用 程式語言寫成的. 例如, 統計常用函式mean(), var(), sd(), log() 等. Nbgitpuller 連結取得本篇文章完整的內容，包含範例資料、程式碼、執行結果以及 Jupyter Notebook。 在這個環境中，我們可以新增 R 語言為核心的 Jupyter Notebook，執行本篇文章的程式碼。
r語言: 資料科學與R語言
又過了一段時間，「結構化」的程式語言又延伸發展成了「模組化」的程式語言。 「模組」，顧名思義，就是將相同功能的函數結合變成「模組」，是用以處理特定功能的子程式。 R 語言是由Ross Ihaka 及 Robert Gentleman 於1992年開發的。 R語言主要功能涵蓋統計與分析數據、繪圖（資料視覺化）及資料探勘等。
r語言: 5.1 數值 numeric
R支援各種陣列運算，與自由軟體GNU Octave和商業軟體MATLAB的功能有所重疊。 一個字串向量與數值向量合在一起就可以成為一個列表。 資料框本質上是一個列表，裡麪包含了一個或多個長度相同的向量。 資料框將這些向量合併成表格，每一行都有一個單一的名稱。 r語言2025 純量這一資料類型在R語言中並不存在，所謂的純量就是一個長度為一的向量。
r語言: R 資料科學與統計
截止2022年1月，CRAN有101個鏡像站以及18728個軟體套件。 並且由於中文化也並不完全，對某些人來說就得忍受中英文夾雜的訊息。 將程式輸入在 R 程式檔案內, 將要執行的程式行列, 以滑鼠反白, 複製 到 Console 視窗, 執行程式. 使用 程式檔案, 可保有 程式, 隨時修正或重複執行.
r語言: Day 1- R 語言基本介紹 、物件導向基礎概念
也有人以R建立較為人性的系統，提供人們依分析步驟進行一步一步演算方式的選擇。 而對於計算繁複的分析工作，也可以呼叫連結較有效率的C、C++或Fortran等指令，進階使用者更可以使用C語言來直接控制R，這些相關的操作方式對於筆者來說已經過於複雜，有興趣者可以查詢官方網站。 R能快速的擴張歸功於它的物件導向功能，具有執行使用者自訂功能及建立Package的能力。 另外它在程式語彙上的彈性也是它容易編輯也成為擴展的優點，如果想創作自己的package可以參考官方版的手冊「Writing R Extensions」，一起來幫助非營利軟體的R成長吧。 使用c()所指定物件，為一個向量，即為一維的陣列。 利用指令dim()指定特定向量，可以使一維向量會變多維陣列。
資訊科技瞬息萬變，交易也受到資訊科技的影響在改變。 舉例來說，以前黑板報價，現在網路下單，甚至是程式交易。 以前把歷史線圖列印出來，每天當線仙日以繼夜研究；現在只需要幾個程式指令，便可做完所有股票的歷史回測。 我們不能保證您在此R語言編程教程中不會遇到任何問題。 本教程中的講解，示例和代碼等只是根據作者的理解來概括寫出。 由於作者水平和能力有限，因此不能保證所有的編寫文章和示例均能準確無誤。
也可以利用matrix()來指定二維的陣列，我們也為所建立好的陣列中的元素指定名稱names() 或colnames()、rownames()。 如果需要呼叫陣列物件中的任一個元素，使用物件名稱加上中括弧[a..]，一維陣列時僅需一個索引值，二維陣列需兩碼並以逗號分隔，依此類推。 在匯入外部資料時必須指定路徑，否則就應將資料儲存之平臺的工作空間，你可以在「檔案」中的「變更現行目錄」修改所在的工作空間。 在R還有一種資料格式稱為清單，清單可以儲存多個不同維數陣列及清單，以便於將程式所執行的結果放在一起輸出。 如果要把演算好的資料輸出來備份或閱讀，可以使用write.table()將資料陣列儲存出來，未指定儲存位置時會存在工作空間中。 感謝臺北大學企業管理學系的遊擱嘉助理教授讓我去他的金融數據分析課程給一個短講，修課學生的主修是企業管理學系，在金融數據的處理和分析上是以 R 作為程式語言，顧及一學期的課程長度，所以實踐了 Tidyverse first 的教學理念。
r語言: 9 程式編輯軟體與整合系統 RStudio
為起始, 則物件名字的第二個位置需為文字, 物件名字其餘位置, 以英文字母 (A-Z 或 a-z), 數字 (0-9), /, ., _ 或 -, 等皆可. R綜合檔案網（Comprehensive R Archive Network；CRAN）於1997年4月23日正式上線。 CRAN除了收藏了R的執行檔下載版、原始碼和說明文件，也收錄了各種使用者撰寫的軟體包。
在R的官方網站CRAN mirror的「Package」中，有數百種套件可提供提供下載安裝。 與 S 是物件導向為主的程式語言, (Object-Oriented Programming Language), 在 系統中, 儲存的資料或可執行的函數, 都稱為物件. 物件包含儲存資料的 向量 , 矩陣 , 陣列 , 列表 , 資料框架 或執行特定運算指令的 函式 等. 具有強大的繪圖功能, 可將程式語言與繪圖函數緊密結合, 控制標題, 顏色, 說明文字等, 繪製高品質的統計圖並可儲存於不同格式, 提供不同文書處裡軟體使用. 指令function()可以用來建立程式物件，括號()用來設定自訂指定所需要給的參數。 程式中用於運算的物件必須事先指定好，要於自訂程式中做替換的物件可以設為程式的參數，建立好的自訂指令就可以重複使用。
互動式：傳統的統計分析軟體，是將所有的統計分析過程一次做完，產生報表，而 R 可以互動式的一步一步處理，使用者可以依照每一步的結果而決定下一步該如何處理。 可以利用「程式套件」中的「安裝程式套件」選擇最靠近你所在地的CRAN mirror (Taiwan Taichung 或 r語言 Taiwan Taipei)後，即會出現依照英文字母次序排列的套件選單，可以選取多個套件同時進行安裝。 訣竅一：掌握不同資料結構之間的轉換，像是從表格式資料擷取向量，透過下列函數轉換為特定表格式資料結構。 表格式資料中的每一欄各自是同質資料，但不同欄彼此允許異質資料；列資料通常具有某個特定的順序，但順序並不是必備的表格式資料特性。 所以牧清華準備開始介紹一系列的資料分析上手課程。 R功能可完全取代MultiChart，甚至更有彈性。
佔有率高：SAS 是最普遍被使用的統計軟體，但在學術界最普及的統計軟體是 R 與 S 語言，尤其在統計的期刊中，常常可以看到 R 語言的蹤跡。 將上述代碼保存在test.R文件中，並在Linux命令提示符下執行，如下所示。 即使您使用Windows或其他系統，語法將保持不變。 解說：position為一個時間序列，以日為單位，如果20ma大於60ma，設值為1；否則設值為0。 由於我們是日資料，訊號發生時只能隔天做交易，故將這向量全部往後遞延一天。
R 語言本身是屬於高階的直譯式語言（interpreted language），所以在程式執行之前，使用者不需要自己編譯程式，我們可以把心力全部投入在資料的分析上，不用去管太低階的電腦問題，就跟使用 Matlab 這類的程式語言類似。 程式版本經常更新, 且 一些貢獻套件也經常在 版本更新後無法運作, 一些貢獻套件對地區語系與時區的呈現文字非常敏感, 因此在牽涉到不同時區的時間計算與轉換, 可注意使用中 的地區語系與時區. 函式 sessionInfo() 可以取得使用中 的所有資訊. 特定的統計分析方法許多專用的函式集合成一組.套件. 許多學者針對特定分析, 寫成專用的 函式, 學者常將這些特定的統計分析方法專用的函式集合成一組套件, 例如, survival套件, 專用來進行存活分析, 例如, 在資料科學上大量使用 tidyverse 套件. 使用 R Notebook或是R Markdown的好處是可以將報告文字與統計分析結果, 表格或圖片整合, 不用再copy$\rightarrow$paste到 word 文件上.