Hip與cuda目前還不是完全兼容的關係，你寫完cuda，hipify之後可能遇到編譯錯誤，然後還要手工修改。 但是ROCm只能跑在linux上，no windows, no macos，而且只支持ubuntu, centos的幾個版本，官方說是最近的兩個LTS版本。 硬件上的支持也極其有限，相比N卡隨便拿出一張十年之內發售的卡就大概率能用的情況，AMD基本只支持vega56,vega64，radeonvii。 不支持新發布的navi2，去年新發布的navi1也是不支持的。
它最近宣佈了其首個數據中心 CPU（Grace），計畫於2023年上市。 它現在還提供一種加密貨幣挖掘處理器（CMP），以利用對替代貨幣不斷成長的需求。 AMD 在數據中心中提供 GPU 方面也落後於 NVIDIA。 去年，NVIDIA 從數據中心晶片的銷售中獲得了67億美元的收入，約佔 AMD 整個業務的三分之二。
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它們只是浮點單元，英偉達喜歡將其稱爲用於營銷目的的核心。 而且，如果您還記得，核心集羣內置了許多浮點單元。 最後，不同的核心集羣並行處理不同的指令，並將結果顯示在屏幕上。 所以，你在屏幕上看到的所有圖形，例如一個視頻遊戲，只是數百萬個處理過的矢量的集合。 您需要了解的第一件事是 GPU 同時處理數千甚至數百萬條指令。
同時GPUFORT不是一個完整的自動化解決方案，需要審查和手動更正基於CUDA的編碼生成的內容。 在當前狀態下，僅用於將高性能計算（HPC）應用程序轉換爲AMD ROCm生態系統支持的兼容代碼格式。 amdcuda AMD的工程師承認，目前還在分析代碼的構成，以提高編譯的準確性，暫時沒有實現完整的OpenACC標準。
amdcuda: 計算單元和 CUDA 核心之間有什麼區別？
NVIDIA CUDA的問世，對於大部分的玩家來說還是相當陌生，也許你只聽過CUDA，但是卻不知道它能帶來哪些好處，這次小編所介紹的CUDA只是皮毛而已，是整個CUDA架構的冰山一角。 簡單來說CPU可以輕鬆的記下非常大量且複雜的指令，但是處理時會有先後順序的問題，每條指令必須一一運算，就算是大量且簡單或是重複的資料呢？ 沒意外的話結果還是一樣，CPU是非常遵守運算的順序，雖然快速但還是得要從頭運算一遍。 不過在GPGPU概念推出前，x86架構的處理器就一直擔負著多媒體處理的重要角色，在Intel推出Intel amdcuda2025 8086處理器時問世，多年來有許多廠商嘗試著推出x86架構的處理器，但是看到現今市場上只見到Intel和AMD，就知道這並不是一件簡單的事情，事隔多年，直到現在x86架構還是全球最多的平臺，不過這後面卻隱藏一些技術上的難題。
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NVIDIA 不會在5月26日之前公佈其第一季度財報，但它在9月份發布的Ampere RTX amdcuda 30系列開始了一個更快的開始，因為該公司在第四財年宣佈其遊戲部門的收入成長了67％。 AMD amdcuda 的電腦和圖形部門（包括桌上型電腦遊戲產品的銷售）在2021財年第一季度（ Radeon 6000系列的第一個完整季度業績）收入同比成長46％。 這家 GPU 巨人透過在研發（R＆D）上的支出遠遠超過 AMD，進而繼續保持其在圖形處理方面的領先地位。 透過統計，NVIDIA 在其歷史上已花費超過240億美元用於研發。 最後，Nvidia 將核心集羣稱爲“流式多處理器或 SM”。 SM 相當於 AMD 計算單元，因爲計算單元本身就是核心集羣。
amdcuda: 最新評論
簡而言之，GPU 有數千個處理元素，我們稱之爲“核心”，排列成集羣。 調度程序將工作分配給這些集羣以實現並行性。 為了推動GPU通用計算，AMD聯絡多家公司成立了HSA異構運算基金會，今年9月份已經推出了1.0版HSA規範。 最新報告顯示，NVIDIA 在第四季度將其在外接板市場中的市場佔有率提高至83％，而 AMD 則下降了6個百分點，至17％。 By 超神經內容提要：或許，今後我們再也看不到搭載英偉達顯卡的新款蘋果電腦了。 英偉達在最近的一份說明文檔中宣佈，將停止 CUDA 對 macOS 的驅動支持。
@Bart我認爲註釋中提到您需要將其轉換爲中間語言。 amdcuda 關於功能，請提及不支持哪個廣泛功能，我認爲大多數功能都受支持。 但是，如果需要額外的性能，則需要進行一些與平臺相關的特定調整。 在文檔中說，性能等於任何未優化/本機CUDA代碼。 多說一嘴開源的好處，官方未提供ROCm版本的pytorch二進制發佈包，自己編譯之。 據介紹，GPUFORT不是編譯器本身，而是執行源到源轉換的Python代碼庫。
amdcuda: 顯示卡 AMD Radeon 顯卡也可以支援CUDA？
這些cookie不存儲任何個人信息。 公司習慣於使用令人困惑的術語以最好的方式展示他們的產品。 這不僅會使客戶感到困惑，而且還很難跟蹤重要的事情。 您可以將齒輪箱視爲計算單元，將單個齒輪視爲 CUDA 內核的浮點單元。 計算單元是處理資源的集合，例如並行算術和邏輯單元 、緩存、浮點單元或向量處理器、寄存器和一些用於存儲線程信息的內存。
- 今年4月份，這一項目被正式命名爲“Radeon開放計算平臺”，簡稱ROCm，併發布了1.0版本，支…
- (我的直覺不是，但是自從Nvidia發佈編譯器二進制文件以來，我可能是錯的)。
- 它最近宣佈了其首個數據中心 CPU（Grace），計畫於2023年上市。
- AMD和NVIDIA（英偉達）這兩家公司是全球顯卡製作的兩大巨頭，大部分電腦的獨立顯卡都是用這兩家公司的顯卡，而CUDA和cuDNN是NVIDIA開發出來的，所以目前只支持NVIDIA自己的顯卡，而不支持AMD的顯卡。
- GPU的重要性，我們所看到的一切都必須要藉由強大的CUDA技術來做平行運算，透過大量的GPU核心運算來輸入和輸出3D材質與畫面的像素，和CPU所擅長的純量運算特性是完全不一樣的，當然，這也不是一般的電腦就可以獨力完成，因為這樣如此龐大的平行運算，需要數量相當多的GPU串在一起做平行運算。
以上的解說是要強調CUDA GPU在電影工業上的特效運算擁有強大的效能表現。 如果您的電腦使用支援 CUDA 技術的 NVIDIA 顯示卡，或支援 Stream 技術的 AMD 顯示卡，您可在威力導演功能設定中勾選「啟用 NVIDIA CUDA/AMD Accelerated Parallel Processing 技術，加速視訊特效的預覽/輸出」，選取此選項可提高 GPU 的多核心平行處理能力，以加快某些視訊特效及 MPEG-4 視訊的預覽執行速度。 當您瀏覽網站時，本網站使用cookie來改善您的體驗。
amdcuda: 顯卡公司兩巨頭
X86處理器中的CISC架構（Complex Instruction Set Computer – 複雜指令集）實際上因為暫存器數量有限，所以並不擅長多媒體運算，雖然如此還是得不斷改善CISC架構以及SIMD運算的能力，進而發展出多媒體加速指令集MMX來加速多媒體運算的能力。 也許玩家們不常需要轉檔，所以比較沒辦法感受CUDA所帶來的效益，但是總是會上網吧！ 在HTML5的網頁設計標準中相較於以前增加了section, video, progress, nav, meter, time, aside等數十種元素，設計網頁時可運用這些元素做出各種效果，網頁設計師可以輕鬆繪製2D或3D圖形，然後再以動畫方式呈現，當然最重要的一點是可以直接在瀏覽器上撥放影片。 GPU的重要性，我們所看到的一切都必須要藉由強大的CUDA技術來做平行運算，透過大量的GPU核心運算來輸入和輸出3D材質與畫面的像素，和CPU所擅長的純量運算特性是完全不一樣的，當然，這也不是一般的電腦就可以獨力完成，因為這樣如此龐大的平行運算，需要數量相當多的GPU串在一起做平行運算。
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