用於淺水的第三種方法是鉸接並固定在底部並通過的表面波使槳運動。 關係嚴格：具有嚴格匹配的關係，如果一個關係的關係類型正確，並且所提到的相關實體的偏移量和實體類型正確，則該關係是正確的。 現年31歲的南韓女星Uie（譯名金宥真），身高171公分的她，擁有一雙傲人長腿，更被封為「蜜大腿女神」，好身材令人稱羨不已，想不到近日她卻遭爆疑似莫名「暴瘦」，雙頰凹陷，瘦到鎖骨明顯突起，憔悴樣貌，嚇壞不少粉絲。 2017年1月25日，U-IE所屬經紀公司Pledis娛樂相關負責人透過媒體告知：U-IE與李相侖已分手，分手原因是工作忙碌自然疏遠。 所以我一直認爲，所謂的prompt，是早在去年夏天之前就已經存在的，只是沒有被冠以這個名字罷了，而且prompt也沒有吹的那麼神乎其神。
我們可以看到，SEL的優點是：1）統一編碼不同的IE結構，因此不同的IE任務可以建模爲相同的文本到結構生成過程；2） 高效地表示同一結構中句子的所有提取結果，可以自然地進行聯合提取；3） 生成的輸出結構非常緊湊，大大降低了解碼的複雜度。 3） 論文通過統一的預訓練算法對大規模文本到結構生成模型進行預訓練。 據我們所知，這是第一篇文本到結構預訓練的提取模型，這將有助於未來的IE研究。
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並且，UIE也實實在在地爲廣大NLP研究者提供了一個務實的、好用的、快捷的工具，這似乎是與paddleNLP長期以來的追求吧（在這一方面不得不說paddle的taskflow比transformers的pipeline要更實用一些）。 所以，並不是論文與代碼貨不對板，而是我們在paddle的taskflow中看到的uie，與論文中的uie，是兩個不同的東西，可以看做是一個快捷調用的應用。 畢竟，推廣一個工作最快的方式，還是開放給大家一個快捷有效的應用吧。 其次，通過使用每個實體在維基百科中的錨文本及其入口頁面中最常見的前3個名詞短語來收集對每個實體的提及（Li等人，2010）。
- 粉絲如雪花般湧進的慰問訊息，似乎引起Uie關注，只見她昨日馬上發文解釋，一開頭就向擔心的粉絲道歉，Uie透露自己其實過得非常好，不僅去見了想見的朋友，還久違的去放鬆旅行，最後再強調最近過得很幸福，希望粉絲不要太擔心她，更表示會持續分享近況給粉絲，相當貼心。
- 而後還自爆自己拍完畫報後就因要彌補拍攝前只喫雞胸肉與杏仁維持身材的辛苦，而報復性飲食，導致胖了8公斤。
- 所以，並不是論文與代碼貨不對板，而是我們在paddle的taskflow中看到的uie，與論文中的uie，是兩個不同的東西，可以看做是一個快捷調用的應用。
- 不僅如此，網友更翻出Uie近期的照片，發現她從去上月開始，體重似乎就開始狂降，以前圓潤可愛的臉型，頓時消風，凹陷的臉頰快讓人認不出來，鎖骨甚至瘦到明顯突起，讓粉絲相當擔心女神的身體狀況。
- 我個人還是比較喜歡寫一些偏應用的博客，只是這次的一些發現，讓我覺得實在比較有趣，就忍不住記錄一下。
前段時間百度推出的UIE模型在各個NLP相關的公衆號刷屏，基本上都是以“大一統”的字眼進行介紹的，出於好奇，我也安裝了paddle，體驗了一把這個模型。 根據官方的提示，果不其然地獲取到了不錯的結果，這也是prompt這一概念一年前提出到現在，我第一次接觸到從應用角度來講，令我感到驚喜的模型。 但是驚喜之餘，仔細揣摩了一番，又感覺這個“大一統”的模型似乎並沒有特別新奇之處。 與基線相比，預訓練模型在大多數數據集中達到了最先進的性能，平均F1提高了1.42%。 論文發現，這種預訓練可以有效地緩解token語義的災難性遺忘，尤其是在SPOTNAME和ASSONAME token上。 於2009年出道至今的Uie，一直以來都皆以絕佳身材比例獲得大眾關注，而她最大的亮點就是擁有一雙「蜜大腿」，不同於其他女星有的纖細長腿，Uie的腿部線條緊實、強壯有力，因此有著「蜜大腿女神」、「國民蜜腿」之稱。
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但Uie卻曾在節目中自曝有段時期因身材不夠纖細而感到困擾，為此更實行每天只喫一餐的極端控食法長達八年，還一度以過於消瘦的模樣出現在電視作品裡，令粉絲擔心不已。 uie2025 事實上，兩人去年年初透過友人的介紹認識，並在去年5月公開戀愛消息，當時兩人還曾表示彼此雖然仍在熟識階段，卻能夠互相信賴，所以許多粉絲都相當看好他們未來的發展，沒想到如今仍走上分手一途。 在風力產生期間，公海波振幅的表面波和斯托克斯漂移在波傳播方向上增加，這意味着斯托克斯漂移是發散的，因此，需要從海浪層下方向海面提供質量。 風產生的波浪的波影響深度可以達到光亮區以下，因此養分可以被吸收到陽光下，生物活性得到增強，全球變暖得到改善。
6月U-IE再度參與SBS《上流社會》的演出，飾演一位隱藏自己的身分的女人尋找一位即使自己不是財閥女兒、也願意愛自己的男人的故事。 uie 2013年11月，參演MBC週末劇《黃金彩虹》，U-IE飾演樂觀直率的金百元，以進步的演技抓住觀衆的心，奪得2013年MBC演技大賞特別部門女子最佳演技獎。
uie: UIE的預訓練和微調
直到後來，UIE才慢慢學會看淡外界聲音，學會喜歡並享受自己當下的模樣。 而擔綱女主角的Uie在劇中飾演神經外科專科醫生張世真，是名與哥哥不睦的集團會長女兒，預測將會與Rain有不少對手戲。 NO.13 韓政秀：KBS2超人氣水木劇《推奴》中以名品腹肌著稱的“崔將軍”韓政秀，他選擇的理想型是女子組合成員昭熙、U-IE、佳人。
uie: 新聞雲APP週週躺著抽
基於以上觀察，論文提出了UIE，這是一種統一的文本到結構生成架構，它可以通用地建模不同的IE任務，自適應地生成目標結構，並從不同的知識源協作學習通用的IE能力。 具體來說，爲了對異構IE結構進行建模，論文設計了一種結構提取語言（SEL），該語言可以有效地將不同的IE結構編碼爲統一的表示，從而可以在相同的文本到結構生成框架中對各種IE任務進行通用建模。 爲了自適應地爲不同的IE任務生成目標結構，論文提出了結構模式指導器（SSI），這是一種基於模式的提示機制，用於控制UIE中要發現的內容、要關聯的內容以及要生成的內容。 爲了學習UIE的通用IE能力，論文在從易於訪問的web源挖掘的大規模異構數據集上對UIE進行預訓練。 大規模的預訓練UIE模型爲知識共享和快速適應新的IE環境提供了堅實的基礎，並顯著提高了IE在有監督、低資源和few-shot環境中的性能。 在本文中，論文提出了一個統一的文本到結構生成框架，即UIE，它可以通用地建模不同的IE任務，自適應地生成目標結構，並從不同的知識源協作學習通用的IE能力。
uie: Uie
除此之外，其實在過去兩年的信息抽取領域，有很多工作其實都是在做prompt相關的生成，以事件抽取爲例，比較有代表性的工作還有Ji Heng老師團隊的gen-arg等。 說明整個領域都在以這個方向行進，所以在prompt大火的今天，UIE的提出，似乎是一種必然。 Uie擁有高挑身材、出眾外貌，2009年以長腿女團After School成員身分出道，並憑著健康性感形象、凹凸有致身材擄獲大批粉絲，是團體中的人氣成員，還被網友與媒體封為「蜜大腿女神」、「國民蜜腿」。 而Uie自2017合約到期後便將事業重心轉戲劇圈，出演過不少戲劇作品，曾出演《原來是美男》、《黃金彩虹》、《上流社會》、《結婚契約》、《入贅丈夫吳作鬥》、《我唯一的守護者》等作品，還曾獲得百想藝術大賞最佳新人獎。 這次出演《Ghost Doctor》，也獲得大前輩Rain的大力讚賞，在記者會上直誇她背誦劇本能力驚人，能一口氣說出超長臺詞。
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然後，對於每個提及，通過將其鏈接到其Wikidata項的類型來識別其實體類型。 對於每個維基百科頁面，我們將文本分成句子6，並過濾掉沒有實體的句子。 最初從女團After School出道，並成功轉型演員的Uie，近期於奇幻醫療喜劇《Ghost uie2025 uie Doctor》擔綱女主角回歸螢光幕前。 Uie擁有高挑身材、秀氣外表以及緊實健美的雙腿，憑著健康性感形象擄獲大批粉絲，更被封為「蜜大腿女神」、「國民蜜腿」，雖然如此，卻曾歷經一段極端控食期，之後才學會看淡外界聲音，而在去年年中Uie也發布系列照，自信秀出密大腿，並附文寫道「最愛現在的自己」。
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最近有不用開刀，也能甩掉大腿脂肪的方法哦，比如鐳射溶脂或者在韓國很受歡迎的冷凍溶脂。 體育中心／林庭蕷報導BWF超級1000系列馬來西亞羽球公開賽8強賽事，壓軸之戰上演「臺灣內戰」，由世界排名第3的「戴博士」戴資穎對上世界排名23的「交大學霸」許玟琪，雙方過去交手2次都是由小戴拿下勝利，13日再次碰頭將爭奪4強門票。 最終由戴資穎以21：6、21：8直落二勝出，14日準決賽將對上日本球后山口茜。 Uie近日遭爆莫名暴瘦，2日她在IG更新現況，卻嚇壞不少粉絲，只見照片中的她，戴著一頂黑色書童帽，臉色相當憔悴，不僅黑眼圈暗沉，雙頰更不自然激瘦，連帽子都快撐不起來的感覺，露出的手腕更是讓人嚇了一大跳，宛如骷顱頭般的纖細手腕，讓粉絲看了相當心疼。 從出道以來就因絕佳的身材比例獲得大眾的關注與喜愛的Uie曾在綜藝節目《我獨自生活》中分享自己過去曾因不夠纖細的身材而感到困擾，並為了擁有更加纖細的身材而連續八年每天都喫一餐，還曾以極度消瘦的模樣出現在影視作品中，讓粉絲們相當擔心她的健康狀況。
uie: 實驗
她特別附帶道“喜歡After School的U-IE，藝能節目拍攝過程中獨自為U-IE鼓掌”，引發了錄影現場的爆笑。 NO.1 千正明：在綜藝節目裡面談到喜歡的女子組合是After School，其中最喜歡U-IE，很早就是她的粉絲，想跟她學習游泳，多次表達對U-IE的欣賞。 2015年2月，參演tvN《豪苟的愛》男主角的初戀游泳女神都壽曦 ，卻因意外懷孕而再跟男主角重逢後發生的一系列複雜搞笑羅曼史。
我個人還是比較喜歡寫一些偏應用的博客，只是這次的一些發現，讓我覺得實在比較有趣，就忍不住記錄一下。 可是話說回來，我們爲什麼一定要追求一個所謂的大一統的模型呢，強如transformer，也難以在任何任務上完全取代CNN和RNN的結構，這難道不是由於任務本身的差異性決定的嗎。 我們尋求共性，但不應該爲了尋求共性而尋求共性，忽視客觀存在的差異，誠然一個大一統的模型，可以收穫更多的關注和掌聲，但認爲一切學術研究，終究都要落在應用，應該更加務實。 但是從任務形式上看，我們又不能否認，prompt+text的結構統一了任務的形式，讓各個原本我們認爲不同的任務，得以一同訓練。 uie 講到這裏，我們可以發現，UIE這項工作並不是今年一下子提出來的，而是一個積累沉澱的過程，這一系列研究感覺都非常順應多數人的正常思考邏輯，一脈相承。 Two-stage生成prompt，再利用prompt捕獲實體之間的關係。
具體來講，本實踐將抽取出的評論屬性和評論觀點進行拼接，然後和原始語句進行拼接作爲一條獨立的訓練語句。 既然可以成功地根據觸發詞和論元類型構造prompt抽取事件，那麼，是否也可以根據主語和關係類型抽取關係呢？ 該模型可以利用prompt抽取關係，只是效果上在當時比不上casrel等關係抽取模型。 1）通過使用基於模式的提示指導生成，SSI是自適應控制提取內容的有效方法。 與不帶SSI的UIE模型相比，配備SSI的UIE在n-shot和n-ratio實驗中平均提高了4.16和3.30。 儘管我目前對圖模型的研究並不深入，但是直覺讓我願意始終相信這一點。
雖然胖了8公斤，但無論是出席記者會，還是在《Ghost Doctor》中的模樣都依舊纖細好看，完全沒有發福的痕跡。 過去，Uie曾分享自己為持身材的方法就是多喝水促進代謝，並每天帶便當控制一天總攝取熱量，再搭配游泳、鋼管舞兩項運動來緊實身體線條。 去年年尾，Uie還透過IG分享自己的一系列身體介紹畫報展現出性感自信的魅力，並附文寫道「最愛自己現在的樣子。自己花錢拍的身體介紹照片。」照片中，Uie以中空藍色西裝、白色挖空高衩泳裝造型入鏡，大方露出結實深邃的腹肌線條、緊時腿部線條，重現當年蜜大腿女神風采，超完美曲線令人讚嘆又羨慕。 而後還自爆自己拍完畫報後就因要彌補拍攝前只喫雞胸肉與杏仁維持身材的辛苦，而報復性飲食，導致胖了8公斤。 總之，當時沒有沿着這個思路做下去，現在回顧一下感覺非常可惜，怎奈當時剛入行的我，沒有什麼經驗，對自己的直覺也不怎麼自信。 20年的時候，看過一個叫做“history embedding”，也就是歷史編碼的工作，記得好像也是百度團隊做的，後來我沿着這個思路也做了一點工作。
近日她雖沒有新作品的消息，卻接下保養品牌代言，在網路上釋出多張形像照，只見她穿著緊身高衩泳衣，將衣服脫掉露出修長美腿及凹凸有致的好身材十分吸睛，影片中她更大方上空全裸秀出美背，網友看到紛紛留言「天哪！這是什麼神仙身材」、「美到炸裂」、「根本超模身材」。 由女團After School出道的南韓女星金幽珍U-IE(유이/金幽珍)，近日接下保養品牌克蘭詩CLARINS的廣告代言，在IG上曬出形象照及廣告短片，大方秀出0贅肉的身材曲線，令網友忍不住大讚「身材太好了」。 Uie最近在IG限時動態公開真實體重數字，居然只有49.8公斤，以她的身高173公分換算BMI值（身體質量指數）的話，只有16.6，一般低於18.5算是過輕，粉絲都希望她趕緊喫肥一些。
1） 通過使用有效的SEL語言將IE建模爲文本到結構的生成和編碼，UIE爲IE提供了一個有效的通用架構。 UIE模型在幾乎所有數據集和任務上都實現了最先進（SOTA）的性能，即使沒有預訓練（SEL）。 1） 論文提出了UIE，這是一種統一的文本到結構生成體系結構，它可以通用地建模不同的IE任務，自適應地生成目標結構，並從不同的知識源協作學習通用的IE能力。 與以往IE研究側重於開發更有效的任務專用模型相比，論文旨在在統一的文本到結構框架中對各種IE任務進行通用建模，這將大大有利於IE系統的快速開發、有效的知識共享和快速適應。 首先對於關係抽取和事件抽取這兩項任務，我認爲其本質上並沒有太大的差異，其差別在於觸發詞作爲實體的特殊性，如果兩個事情本身就是一致的，它們之間的統一，也談不上是“大”一統吧。 我們發現，基於模式的提示可以：1）有效地指導UIE的SEL生成，從而將通用IE能力轉移到新的IE任務中；2） 自適應地控制要發現、關聯和生成的內容，以便跨不同標籤和任務更好地共享語義知識。
uie: 1 實體抽取
對於解碼，當時也嘗試了序列標註和雙指針兩種結構，從效果上來看，是區別不大的，序列標註由於可以再接一個CRF，效果有些微的提升，而且雙指針的過度稀疏會造成訓練緩慢的情況，加之當時所採用的數據集並沒有遇到over-lap的情況，所以最後還是採用的序列標註的方式進行解碼。 uie Wikidata有4000多萬個實體項目，每個項目都有相應的屬性，這些屬性表示實體之間的關聯。 對於類型字典L，將每個項視爲一個實體，使用“instance of”和“subclass of”屬性值作爲其相應的實體類型，並將其他屬性視爲實體與其他實體的關係。
所謂歷史編碼，就是在編碼器的輸入側，加入一個額外的嵌入層，也就是除了token-emb和seg-emb之外，又加了一個history-emb（爲什麼不提pos-emb，因爲pos-emb是在attention的位置），然後有了這樣一個embedding層，模型就可以感知到哪些位置已經作爲歷史論元出現過。 擁有甜美臉蛋、173cm高挑身材的她，曾因結實又修長的腿部線條，被網友封為「國民蜜腿」，也成為After School中最有人氣的成員之一。 但在2017年合約到期後她便轉往演員發展，並陸續推出多部電視劇。 論文在8個NVIDIA A100 uie GPU上訓練我們的基本模型和大模型，以實現500K步數，批次大小爲512。 ，Wikidata有超過9K種屬性，論文過濾掉了外部id、URL和數學類型的屬性。 通過這種方式，獲得了31K個類型的集合，並保留了1535個屬性，這些屬性可以作爲通用IE的堅實基礎。
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具體而言，UIE通過結構化提取語言對不同的提取結構進行統一編碼，通過基於模式的提示（prompt）機制自適應生成目標提取，並通過大規模預訓練的文本到結構模型捕獲常見IE能力。 實驗表明，UIE在4個IE任務、13個數據集上，以及在所有有監督、低資源和few-shot設置上，對廣泛的實體、關係、事件和情感提取任務及其統一，都取得了最先進的性能。 論文提出了一個統一的文本到結構生成框架UIE，該框架可以對不同的IE任務進行通用建模，自適應地生成目標結構，並且可以從不同的知識源中學習通用的IE能力。 實驗結果表明，UIE在有監督和低資源環境下都取得了非常有競爭力的性能，驗證了其通用性、有效性和可遷移性。 還發布了一個大規模的預訓練文本到結構模型，這將有利於未來的研究。