第二是這玩意外頻一旦超過102，機械盤立馬識別不了。 外加一條，早在多少代以前，iu就知道頂蓋不能做成平的，要微凸。 這都9012年了，au怎麼還這個操行，試機的時候，原配散熱器配上祖傳水泥，差點能連cpu插座一起拽下來。 新品問問欄目的答案內容是基於收集答案時段，全網有效信息的彙總。
- 因此，以下對在附圖中提供的本發明的實施方式的詳細描述並非旨在限制要求保護的本發明的範圍，而是僅僅表示本發明的選定實施方式。
- 爲使本發明實施方式的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本發明實施方式中的附圖，對本發明實施方式中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施方式是本發明一部分實施方式，而不是全部的實施方式。
- 基於本發明中的實施方式，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施方式，都屬於本發明保護的範圍。
- 本實施例中，採用整數編碼方式，對設施進行編號，此外，還包括三個輔助變量。
- 此外，CAP的研究主要集中在單層的設施佈局上。
如對算例S10來講，其最優方案表明，前7個設施設於第一層，剩餘設施設於第二層；第一層的前3個設施設於第1行，第二層中的前2個設施設於第1行。 目標函數的另一個參數是任意兩個設施之間的互交距離，定義設施間的交互路徑，包括同行交互路徑，異行交互路徑，異層交互路徑，本發明的多約束雙層過道智能佈局上任意兩個設施之間的互交路徑如圖2所示。 在其他實施例中，也有單獨採用物流搬運成本作爲互交流量的，此時，目標函數爲最小物流成本。 步驟1，調研影響雙層過道佈置問題的要素，分析管理者針對生產實際對設施設置的設施約束，主要包括固定層約束、固定行約束、同層約束、同行約束、順序約束和相鄰約束。 具體地，固定層約束和固定行約束是用於約束單個設施，而同層約束、同行約束、順序約束和相鄰約束是用於約束成對設施。
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因此，以下對在附圖中提供的本發明的實施方式的詳細描述並非旨在限制要求保護的本發明的範圍，而是僅僅表示本發明的選定實施方式。 精英保存程序用於記錄解方案的表現，並在每次迭代結束時應用這些信息來選擇最佳個體。 在具體操作中，我們將當前最優解方案保存到一個精英可行個體羣中，並參與個體更新過程，以保證種羣的可行個體始終是最優的。 啓發式2是在啓發式1的基礎上，添加了一個新規則，在滿足佈局條件和設施約束的前提下，設施儘可能多地佈置在層一中。
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與傳統的佈局問題相比，約束更復雜和全面，更能滿足智能車間佈局的要求。 本發明的一種實施方式在於，步驟3中，所述啓發式爲：依次根據固定層約束、固定行約束、同層約束、同行約束、相鄰約束、順序約束分配各設施，最後隨機添加無約束設施，同時，在該過程中，首先滿足固定層約束的設施分配，後將剩餘的設施分配到設施較多的樓層。 本發明的一種實施方式在於，步驟3中，所述啓發式爲：依次根據固定層約束、固定行約束、同層約束、同行約束、相鄰約束、順序約束分配各設施，最後隨機添加無約束設施，同時，設施需要儘可能分配於第一層。 5.根據權利要求1所述的元啓發方法，其特徵在於，步驟3中，所述啓發式爲：依次根據固定層約束、固定行約束、同層約束、同行約束、相鄰約束、順序約束分配各設施，最後隨機添加無約束設施，同時，在該過程中，首先滿足固定層約束的設施分配，後將剩餘的設施分配到設施較多的樓層。
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本實施例中，採用整數編碼方式，對設施進行編號，此外，還包括三個輔助變量。 一個解通過一個序列向量π和三個輔助變量u，u1，u2表示。 圖3給出了具有13個設施的約束型雙層過道佈置的一個解決方案示例。 具體地說，序列π＝，根據輔助變量u＝7，序列被分爲兩部分，前7個設施爲第一部分分配至第一層，剩餘設施爲第二部分分配至第二層。 隨後，根據u1＝3和u2＝3，將這兩部分進一步劃分爲四個子部分，以表示對不同行的設施分配。 1、本發明考慮了多約束條件下的雙層過道佈置問題，主要涵蓋了生產實際中遇到六類設施約束，包括固定層約束、固定行約束、同層約束、同行約束、順序約束和相鄰約束。
CAP與雙行設施佈局問題具有一些相似處，但不同的地方在於，CAP中的設施從走廊的最左側開始佈置，並且兩個相鄰設施之間無間隙。 本專利中採用的局部搜索算法是可變鄰域下降(Variable neighbourhood descent，簡稱：VND)算法的一個變種。 在VND中，我們在局部搜索過程中採用了最佳鄰域策略。 具體地，該算法還有另外兩個重要參數，最大迭代次數Max_gen和初始解個數noP。 根據問題特徵，本專利設計的啓發式1可直接產生可行解，這裏視作基本初始解產生方法，具體實施步驟如圖4所示。
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本發明考慮了多約束條件下的雙層過道佈置問題，主要涵蓋了生產實際中遇到六類設施約束，與傳統的佈局問題相比，約束更復雜和全面，更能滿足智能車間佈局的要求；本發明能夠快速解決實際生產系統中約束型雙層過道佈置優化方案。 本發明的一種實施方式在於，步驟4中，所述判斷修復機制的具體操作方法爲：取局部搜索過程或擾動程序過程中產生的解，判斷其是否滿足步驟1中的所有約束條件，當該解滿足所有的約束條件時，轉向下一操作；當該解有任意一個約束無法滿足時，利用啓發式重新生成新方案，轉向下一操作。 2、本發明設計了一套具有約束問題特徵的元啓發式結構，通過生成初始解，局部搜索，擾動程序，判斷修復操作和精英解保存策略，能夠快速解決實際生產系統中約束型雙層過道佈置優化方案。 步驟4、構造約束型VNS算法對步驟3中的初始解進行尋優更新，所述約束型VNS算法包括局部搜索、擾動程序、判斷修復機制和精英保留策略，在局部搜索過程和擾動程序過程中，利用判斷修復機制對產生的非可行解進行重生成，利用精英保留策略更新最優方案和最優解。
- 精英保存程序用於記錄解方案的表現，並在每次迭代結束時應用這些信息來選擇最佳個體。
- 以上所述，僅爲本發明較佳的具體實施方式，但本發明的保護範圍並不侷限於此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明實施例揭露的技術範圍內，可輕易想到的變化或替換，都應涵蓋在本發明的保護範圍之內。
- 設施佈局問題(Facility layout problems，簡稱：FLPs)是一類決策問題，用於確定在生產和服務環境中，如製造單元、機器、設備、工作站、服務區等一系列設施的最有效的佈局。
- 新品問問欄目的答案內容是基於收集答案時段，全網有效信息的彙總。
- 採用Matlab R2016b軟件開發本發明所設計的元啓發式程序，在AMD Ryzen74800U CPU、主頻1.8GHz、16GB RAM，Windows 10環境下運行，數學模型的精確求解由IBMCPLEX 12.9.0優化器實現。
- 即將上市的高性能第三代銳龍處理器，7nm製作工藝，8核心16線程，超低設計功耗65W，性能強悍的遊戲處理器，從容應對多種複雜使用場景，售價良心，上市之後必將引起換機熱潮。
本發明的一種實施方式在於，步驟3中，所述啓發式爲：依次根據固定層約束、固定行約束、同層約束、同行約束、相鄰約束、順序約束分配各設施，最後隨機添加無約束設施。 amd ryzen74800u2025 4.根據權利要求1所述的元啓發方法，其特徵在於，步驟3中，所述啓發式爲：依次根據固定層約束、固定行約束、同層約束、同行約束、相鄰約束、順序約束分配各設施，最後隨機添加無約束設施，同時，設施需要儘可能設置於第一層。 amd ryzen74800u2025 對小規模實施例和基於CPLEX的約束型雙層過道佈置問題進行測試對比，得到的結果如表3所示。 需要注意的是，表3的最優解方案中，“[]”中的數據從前到後依次爲輔助變量u，u1，u2。
amd ryzen74800u: 產品詳細介紹
即將上市的高性能第三代銳龍處理器，7nm製作工藝，8核心16線程，超低設計功耗65W，性能強悍的遊戲處理器，從容應對多種複雜使用場景，售價良心，上市之後必將引起換機熱潮。 amd ryzen74800u2025 性能是還不錯，就是太折騰了…主板默認開啓cpb自動超頻，原裝散熱器待機溫度50-70的跳，電壓隨時1.5v，頻率4.0-4.2。 後來關閉cpb，鎖默頻3.6…烤雞溫度60度，頓時舒服了。 不過待機溫度仍然有40-50度，風扇聲音波動又大，於是只好自己調風扇轉速，50度以下30%轉速，60度60%轉速，80度100%轉速…這下終於完美了。 搭配C8H買的板U套裝，價格還可以，算上各種東西比車價也就貴200。 但是倆問題很#：一個是換上這套配置後，2080ti比搭配4790k顯卡跑分有大幅下降，大約10%。
3.根據權利要求1所述的元啓發方法，其特徵在於，步驟3中，所述啓發式爲：依次根據固定層約束、固定行約束、同層約束、同行約束、相鄰約束、順序約束分配各設施，最後隨機添加無約束設施。 設施佈局問題(Facility layout problems，簡稱：FLPs)是一類決策問題，用於確定在生產和服務環境中，如製造單元、機器、設備、工作站、服務區等一系列設施的最有效的佈局。 佈局和設計被認爲是先進智能製造系統高效生產的關鍵促成因素。 amd ryzen74800u2025 設施佈局的效率可以通過多個目標來評估，例如利用的表面積、最大寬度、最大長度等，但主要通過物料搬運成本(Material handling cost，簡稱：MHC)來衡量，該影響因素約佔總運營費用的20–50％。 過道佈局問題(Corridor allocation problem，簡稱：CAP)是FLPs問題的一個分支，它致力於尋求沿中央走廊兩側佈置的n個設施的最優佈局。
amd ryzen74800u: CN113111523A – 求解多約束雙層過道智能佈局的元啓發方法
未解決至少一個上述問題，本發明的目的在於提供一種求解多約束雙層過道智能佈局的元啓發方法，其通過其能夠在相對快速且準確的條件下解決CAP問題，具有較高的應用價值。 amd ryzen74800u2025 混合整數規劃模型是分析FLPs的一種常用方法，但需同時考慮組合變量和連續變量，求解難度大。 在完成數學建模後藉助精確求解器求解，常常會因爲隨着問題規模變大，精確求解器難以在合理時間內求得滿意的方案。 因此，目前急需一種針對約束型雙層過道佈置的元啓發式方法。 採用Matlab R2016b軟件開發本發明所設計的元啓發式程序，在AMD Ryzen74800U CPU、主頻1.8GHz、16GB RAM，Windows 10環境下運行，數學模型的精確求解由IBMCPLEX 12.9.0優化器實現。
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amd ryzen74800u: CPU部分の考察
然而，在實踐中，設施往往需要佈置在多個樓層，同時被限制一定的約束，如固定層約束、固定行約束、同層約束、同行約束、順序約束和相鄰約束等。 從表4中可知，本發明的方法，能夠處理算例規模爲80的多約束雙層過道設施佈局問題，這是現有技術均不具有的能力，結合表3和表4，相對現有技術，在處理多約束雙層過道的設施佈局問題中，本發明具有處理能力強、處理速度快、能夠處理較大規模算例的能力。 啓發式3是在啓發式1的基礎上，添加了另一個新規則，在啓發式算法3中，首先完成滿足固定樓層約束的設施分配，然後將剩餘的有或無設施約束的設施分配到聚集設施較多的樓層。 爲使本發明實施方式的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本發明實施方式中的附圖，對本發明實施方式中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施方式是本發明一部分實施方式，而不是全部的實施方式。 基於本發明中的實施方式，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施方式，都屬於本發明保護的範圍。
在本實施例的方法中，其運行參數設計如表2所示，但是本領域技術人員應當知曉的是，在其餘的實施例中，可根據需要以及本領域常規習慣設計不同的參數。 擾動程序中我們採用部分映射交叉(Partially mapped crossover，簡稱：PMX)來回避局部最優解。 PMX的工作原理是從一個序列中選擇一個串並映射到一個新的串，形成一個新的可行序列。 以上所述，僅爲本發明較佳的具體實施方式，但本發明的保護範圍並不侷限於此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明實施例揭露的技術範圍內，可輕易想到的變化或替換，都應涵蓋在本發明的保護範圍之內。 因此，本發明的保護範圍應該以權利要求的保護範圍爲準。
amd ryzen74800u: 產品比一比
爲了避免隨機效應，對每個基準實例進行了20次獨立測試。 上述3種初始解的產生方式均可應用於本實施例中，但是在實際使用過程中我們發現，採用啓發式3的方法產生初始解的效果最好。 約束型FLP的研究還處於初級階段，根據已發表文獻，主要集中在約束型單行佈局，約束型雙行佈局問題，目前，尚有許多未知的變體需要討論和探索。 此外，CAP的研究主要集中在單層的設施佈局上。