教職員還可透過校園大使計畫（University Ambassador Program）取得認證，在校園內教授 DLI 實作坊。 瞭解如何在一天內建立完整 AI 專案，或如何在幾小時內應用特定技術或開發技術，只要使用電腦連接網際網路，即可隨時隨地學習。 麗臺科技開設的NVIDIA DLI 課程，皆由獲得NVIDIA DLI講師資格的講師授課。 除了專業知識外，麗臺講師更俱備豐富產業經驗，可提供學員產業AI化實務訊息，擔任企業導入AI及深度學習的顧問角色。
- 從 NVIDIA NGC™ 目錄取得與課程內容相同的 DLI 環境容器，藉以建立具備量產品質的解決方案。
- 瞭解如何在一天內建立完整 AI 專案，或如何在幾小時內應用特定技術或開發技術，只要使用電腦連接網際網路，即可隨時隨地學習。
- 本課程將透過講解及實作，介紹深度學習於多GPU上的應用，加速深度學習模型開發進程。
GPU 黑客松和訓練營計畫會為運算及領域科學家配對經驗豐富的 nvidia dli2025 GPU 講師，傳授加速工作所需的平行運算技能。 您可自由選擇是否提供麗臺科技您的個人資料，但若您所提供之個人資料，經檢舉或麗臺科技發現不足以確認您的身分真實性或其他個人資料冒用、盜用、資料不實等情形，麗臺科技有權取消相關權利，若有不便之處敬請見諒。 個人資料之類別：麗臺科技所蒐集您提供之資料，包含姓名、手機、email、服務單位、職稱、連絡方式等或其他得以直接或間接識別您個人之資料。
nvidia dli: 運用 NVIDIA BlueField® SmartNIC
講師指導的實作坊由專家講授，提供領先業界的技術知識，為企業帶來突破性成果。 透過與業界領導者，例如洛杉磯兒童醫院、梅約診所（Mayo Clinic）和 PwC 等合作設計的實作內容，獲得可於真實世界應用的專業知識。 期間：公司依法令或契約約定之資料保存期間或因執行業務所必須之保存期間。
當與計算和記憶體傳輸的併發相互重疊相時，可以跨多個GPU擴展計算，而不會增加記憶體傳輸的成本。 對於使用多GPU伺服器的開發人員，這些技術使您能夠從GPU加速的應用程序中獲得最高效能。 NVIDIA深度學習學院 提供講師指導的實踐培訓，內容涉及如何編寫 CUDA C++ 應用程序，以在單個節點中高效、正確地利用所有可用的GPU，顯著提高應用程序的性能，並充分利用具有多個 GPU 的系統進行運算工作。 人工智慧、資料科學和高效能運算新創公司可以透過 NVIDIA Inception 加速平臺獲得可自行安排進度的免費 DLI 訓練課程，這個平臺也為新創公司提供進入市場所需的支援、專業知識和技術。 除了 DLI 課程學分之外，新創公司還能夠透過我們的 CSP 合作夥伴享有 NVIDIA GPU 的優惠價格，以及價值超過 100,000 美元的雲端點數。
nvidia dli: NVIDIA 深度學習機構
從可自行安排進度的套裝課程、由講師主持的實作坊，到執行簡報和企業級報告，DLI 可以強化人工智慧、資料科學和加速運算效能，協助貴組織轉型。 NVIDIA nvidia dli2025 深度學習機構 提供人工智慧 與加速運算的實作訓練課程，幫助學員解決現實生活中的問題。 DLI 的內容專為開發人員、資料科學家與研究人員設計。
完成本課程後，你將能夠使用 Numba 編譯並啟動 CUDA 核心，以加速 NVIDIA GPU 上的 Python 應用程式。 學習如何將基於自然語言處理 Transformer 的模型應用於 “文本分類” 任務，例如從大型文章或摘要庫中識別特定類型的文章。 您還將學習如何利用基於 Transformer 的模型來執行“命名實體識別 ”任務，並學習如何分析各種模型特徵與限制，針對特定用例、領域特殊性和可用資源，選用最適當的模型。
nvidia dli: NVIDIA DLI 認證講師林威延 博士
NumPy 專長能力，包括使用多維陣列 和通用函數 較能進入狀況，獲得更好的學習體驗。 透過與業界領導者，例如洛杉磯兒童醫院、妙佑醫療國際和 PwC 等機構合作設計的實作內容，獲得可實際應用的專業知識。 本人知悉且同意 NVIDIA Corporation 基於調研、活動組織的目的對本人的上述信息的收集和處理，並已經閱讀並同意 NVIDIA 隱私政策。
nvidia dli: Nvidia-DLI 加速計算基礎 —— CUDA C/C++
無論您是個人想尋找可自行安排進度的線上訓練課程，或是您的組織想要培養員工的技能，NVIDIA 深度學習機構 都可以提供協助。 在 8 小時內瞭解如何建立完整端對端專案，或在 2 小時內瞭解如何應用特定技術或開發技術，只要使用電腦連線網際網路，即可隨時隨地學習。 申請一整套全方位的訓練服務，以滿足您企業獨特的目標和學習需求。 從可自行安排進度的套裝課程、由講師主持的實作坊，到主管簡報和企業簡報，DLI 可透過強化人工智慧、資料科學和加速運算效能，協助您的企業或組織轉型。 申請一整套全方位的訓練服務，以滿足 貴組織獨特的目標和學習需求。
nvidia dli: NVIDIA DLI Certificate
或是自然語言處理中常語音辨識和語言翻譯等任務，以學習並實現 AI的強大效能。 透過開源且先進的經過訓練的模型，來大幅節省時間，快速實現深度學習應用。 如果你的組織有興趣提升和開發人工智慧、加速資料科學或加速運算的重要技術，請申請 NVIDIA 深度學習機構（DLI）中由講師主持的實作坊。 實作坊由經 nvidia dli DLI 認證的講師授課，這些講師為各自領域的專家，分組討論可促進學員間協作，並與講師交流互動。 nvidia dli CUDA是NVIDIA開發出來的一種GPU整合技術。
nvidia dli: 進一步瞭解 NVIDIA 深度學習機構的服務。
GTC 是一場開發人員、研究人員、工程師和創新者絕對不可錯過的國際盛事，可增進技能、交流創意，並且深入瞭解人工智慧將如何改變未來工作型態。
nvidia dli: 合作夥伴
RAPIDS是數據科學庫的集合，該函式庫允許對數據科學工作流進行端到端GPU加速，並且與Dask一起可以在多樣的數據集上利用多個GPU。 為了讓資料科學家能夠快速上手，RAPIDS 的工具都是基於Python 現有的函示庫所開發的，課程中會實作一個完整的資料科學題目，其中會比較CPU 和GPU 上的運算效率。 運用 JupyterLab 筆記型電腦以及 Jetson Nano™ 上的 Python 應用程式範例，透過深度學習影像分析功能從影片串流取得有意義的見解。 ※ 本次的實作坊為線上實作課程，建議瞭解基礎 Python 專長能力並熟悉變數類型、迴圈、條件陳述式、函數和陣列操作。