最新Intel 12代桌上型處理器提供高達12MB容量快取、渦輪加速Max最高頻率可至4.4GHz、內建最新Intel UHD Graphics可支援4K影片轉檔及加速各種AI應用。 Intel第12代CPU採用全新架構Intel Xe – Intel UHD Graphics 700系列內建顯示晶片，擁有高達32個執行單位，提供高效能NAS支援FHD HDM影像輸出及h.264/h.265即時轉檔。 更多的執行單位也增進AI運算效率，並加速OpenVINO和QuMagie等AI應用程式，如常用的相簿與相片分類。
即使是AlphaGo的腦袋，在求取高準確率上仍是困難重重，好在DeepQ AI之後有三十位絕頂聰明的AI人才，針對它每一個思路環節，結合以人類的洞察力，在最少問題之內，取得準確又有效的導診效果。 deepq 張智威形容，現在的DeepQ AI之後，就像是醫院院長帶著一班醫生來為病患做診斷，隨著病患每一個回答，院長身後的醫生團隊也不斷轉換，同時也在彼此討論後，向病患詢問下一個關鍵的問題，以確保良好的診斷準確率。 其實只要我們稍作想想，雖然底層的AI大腦與AlphaGo血脈同系，但DeepQ AI所做的判斷比起AlphaGo艱困太多了。
deepq: [臺灣人工智慧學校] 主題演講 – 張智威總經理 (President of HTC DeepQ)
準確率低落就是AI誕生之初卻隨即冷卻的原因，直到2012年由新一代AI先驅證明瞭大量而有效的數據，能夠使AI準確率驟升至90%甚至將近100%之譜，才真正開啟了AI的「文藝復興」時代。 同樣在2017年，Google deepq2025 AlphaGo戰勝人類多國圍棋天才之時，整個世界彷彿醒了一般，震懾於自身科技造物，竟能以如此無堅不摧又源源不絕的力量，將人類一直以來自豪的「大腦」給擊下王座。 當時張智威引領的DeepQ團隊，正著手運用AlphaGo的底層model與演算法，將震驚世界的人工智慧用於人類醫療的用途之上。
TVS-hx74系列內建2個 2.5 GbE網路埠，聚合高達5Gbps頻寬。 此外，TVS-hx74系列的第一個PCIe插槽，支援QXG/QM2/QXP多種擴充卡，彈性擴充高速網路或外接儲存裝置，第二個PCIe 插槽支援QM2擴充卡，可增加更多SSD快取或高速儲存空間。 DeepQ 產品主要分為兩大領域：Healthcare AI Chatbot 與 Medical AutoML。 將醫療與AI人工智慧緊密結合，打造出更有效率及可近性的就醫環境，增加病人就診方便性，為民眾健康把關。 DeepQ 總經理張智威親自領軍，推出新一代 AI 自然語言處理平臺「T-BERT」，使得電腦能同時3聲道讀聽寫國語、臺語及客語，將AI應用在語義分析及問答互動上。
- QuTS hero強大的資料自我修復能力與資料縮減技術更是重頭戲，強大的在線資料縮減技術不僅能夠大幅延長 SSD 壽命，ZFS檔案系統的重複數據刪除與壓縮功能，可透過資料減量來大幅減少SSD的寫入次數，成為All Flash / 高速SSD系統的最佳搭配。
- 「蘭醫師」是由宏達國際電子旗下健康醫療事業部DeepQ團隊以醫療使用者經驗（mUX, Medical User Experience）及人工智慧技術（AI）協助開發。
- 張智威表示，目前國內尚未有同時支援國臺客語的自然語言處理平臺，計畫將把「T-BERT」 模型開源釋出，並繼續擴充規模，以回饋學界與促進產業發展。
- 透過Snapshot Replica可將快照備份至備援NAS的Snapshot Vault (快照保險庫) 中，進行快照檔案的多版本控制與管理，提供最經濟高效的複合式備份、數據保護和災難復原。
- 這套SimX COVID-19 VR臨牀照護訓練應是由世界著名的梅約醫學中心（Mayo Clinic）、史丹佛大學（Stanford University）及美國空軍等已經在使用的技術，用目前由DeepQ與臺北慈濟醫院合作導入，將最新的虛擬實境技術應用在臨牀訓練上。
- 如作業系統是QuTS hero，建議至少使用2個1TB M.2 SSD組成RAID 1做為第一個Storage Pool，亦為系統預設共享資料夾與應用程式的安裝位置，讓系統表現更好，應用程式metadata管理及資料庫運作也會更有效率。
由 HTC 旗下健康醫療事業部 DeepQ 推出的人工智慧訓練平臺，讓開發者能以更直覺、簡單方式運用既有標記資料打造人工智慧應用服務，無需具備程式撰寫設計能力。 HTC旗下健康醫療事業部DeepQ團隊，運用多年來累積各領域的研發經驗，包括：VR/AR、AI人工智慧、區塊鏈，以及自然語言處理等前瞻技術，積極投入抗疫，將相關技術與疾管署和衛福部合作，開發「疾管家」抗疫機器人，已超過200萬名使用者，發揮防疫抗疫積極效用。 宏達電（HTC）健康醫療事業部DeepQ團隊對抗新冠肺炎疫情再推新利器，以虛擬實境（VR）技術成立「COVID-19 VR醫學模擬訓練中心」（COVID-19 VR Medical Simulation Center），提供從新冠肺炎篩檢到隔離臨牀照護訓練，讓醫學生在安全放心的環境下學習，超前部署擴增醫事照護能量。 為解決這些問題，Uber和OpenAI團隊聯手開發分散式訓練函式庫Fiber，可輕鬆執行分散式機器學習訓練，還能擴展至上百甚至上千臺機器，且不需要專用硬體或設備。 Fiber提供了和Python一樣的標準多重處理（Multi-processing）API，因此容易上手；另一方面，使用者不需要部署Fiber，只要在電腦叢集上，像執行其他普通應用程式即可。
deepq: DeepQ 醫學百科
ZFS提供最輕負載量的區塊層級 (Block-based) 快照，建立快照時毫不影響儲存效能，可安排排程或即時的SnapSync快照同步。 透過Snapshot Replica可將快照備份至備援NAS的Snapshot Vault (快照保險庫) 中，進行快照檔案的多版本控制與管理，提供最經濟高效的複合式備份、數據保護和災難復原。 SSD快取是透過將頻繁存取的資料暫存在SSD上來提高存取速度的方法，對於需要高IOPS效能的應用如資料庫 (線上交易處理、電子郵件系統)、虛擬機和虛擬桌面 ，有助於降低延遲並帶來顯著的效能提升。
- 關鍵就在於一個神來一筆的想法，他們發現了AI機器人也會「聯想」，看得懂「比喻」。
- TVS-h874的PCIe Gen4高速擴充槽，可支援最大雙槽寬、無需外置電源供應的GPU，為系統提供額外算力，配置GPU Passthrough加速虛擬機圖形應用。
- 筆者在自家使用配置兩大一小風扇的TVS-h874，不但直接擺放在桌上，幾乎沒有任何噪音，更絲毫不對睡眠造成任何影響。
- 「高效、可靠、擴充性」無一不是使用網路儲存設備的專業人士，最希望看到的結果。
- 更仔細點說，用於辨別病患疾病的關鍵環節之上，相較於圍棋輸贏的單純來說，這是個更加艱難與限制重重的任務。
在只擁有幾千張照片的情況下，DeepQ的團隊成員竟然將AI辨識中耳炎的準確率提高到超過90%的程度（甚至高過真實專業醫師的目測準確率）！ deepq 關鍵就在於一個神來一筆的想法，他們發現了AI機器人也會「聯想」，看得懂「比喻」。 這個命題叫做「如何把小數據變成大數據」，能夠解決這個問題的，就掌握了未來AI的半邊天。 而要能真正的擴大有效數據的倍數，實質在關鍵準確率上取得突破，就需要來自人類團隊的靈感與洞察力。 就像是有一次，DeepQ團隊在一次突發奇想間，我們發現AI看得懂「比喻」。
deepq: DeepQ
HTC DeepQ的AI導診機器人能夠詢問病患的身體症狀，用最少問題做出導診的精準判斷，不僅擁有高度的導診準確率，每天已為合作醫院處理20%以上的詢問電話。 根據當時XPRIZE的比賽宗旨就可以略見一二：在美國，病患需要平均24天的等待時間才能約到一個醫生的看診時間、每個醫生造訪家中平均花費超過兩個小時、每次醫生診斷平均要32塊美金的花費、造成醫生43塊美金的生產力損失、而即便如此，每20個病患中平均有一個會是誤診。 即使如國內，健保如此進步的社會之中，光是萬芳醫院、馬偕醫院、三軍總醫院每天都接到上千通詢問電話，在醫生都還沒著手進行治療前，就已經耗費眾多人力與物力成本。 其中，一個智能合約就是一個程式碼，「也就是自然語言的轉換碼，而非資料，」因此能保護隱私。 此外，當智能合約經驗證時，就產生一個交易（Transaction），而交易能直接產生一個區塊與Hashed樹根，而Hash根就儲存於透明的鏈中。
deepq: 醫療解決方案
QM2 M.2 SSD PCIe擴充卡可為NAS彈性增添2顆或4顆M.2 NVMe，可選擇設定SSD快取機制，當作業系統是QTS時，可搭配NAS本機內的2顆M.2 NVMe SSD插槽配置為RAID 5自動分層儲存 磁碟區，在不佔用3.5吋硬碟槽的情況下，輕鬆享有儲存空間極大化、效能最佳化的好處。 QM2擴充卡另有支援單埠10GbE 10GBASE-T網路埠型號，讓使用者一次享有SSD快取及10GbE，PCIe x4插槽支援安裝資料中心等級的25GbE網路卡，立即享受極致傳輸效能。 我們相信在這個人類壽命的延長、對個人健康與醫療的重視度提高，以及近兩年 Covid-19 衝擊下的時代，防疫、虛實醫療整合、智慧醫療等議題將會繼續延燒。
deepq: 公司理念
建置RAID-Z磁碟分割區，或著移除硬碟後重建RAID，效率也是優異到令人感受不到延遲的存在。 Mashdigi建立於2013年11月下旬，經歷2年多時間持續累積文章內容，於2016年8月1日起正式運作，主要以科技新聞、趣聞，以及科技相關技術看法、趨勢發展、市場傳聞內容居多，其中更包含個人惡趣味喜好內容。
deepq: 誰是HTC DeepQ： AlphaGo當醫生、AI下一個世紀大命題？
為改善這個問題，DeepQ團隊歷時一年開發出KG-GAN，「運用了AI最擅長的兩個領域，也就是影像與自然語言。」KG-GAN包含兩種生成器（Generator），一種來學習影像資料，另一種來學習專業知識的語言。 其中的原理，就是將專業知識化為約束函數，來導引生成器的學習，同時使鑑別器（Discriminator）合理容忍生成影像的多元性。 HTC健康醫療事業部DeepQ總經理張智威今揭露自家最新研究成果：KG-GAN，透過自然語言與影像學習，能產生多元又符合現實條件的影像，未來可望解決醫療小數據問題。 強大的即時資料縮減技術、突破想像的PB級巨量儲存、0秒瞬間即時的SnapSync快照同步、至今最快的資料壓縮演算法、強大的資料自我修復能力，ZFS因為這些強大能力，讓其他檔案系統至今仍看不見車尾燈。 在過去，最先進的檔案系統ZFS，一向都是高階儲存設備或著伺服器等級硬體平臺才「有福消受」的奢侈技術。
deepq: DeepQ抗疫再出招，攜手臺北慈濟以VR部署醫事照護能量
再者，AlphaGo震懾人類對手的一大關鍵，在於它可以任情的「探索」，投入無數的時間於古今中外從未試過的下棋路數，追求單一「贏」的結果。 DeepQ可不能這樣隨意「探索」，畢竟醫療狀況之中，是一就是一，是什麼病就是什麼病，總不能該看眼科的給他掛去骨科，醫療糾紛是一回事，人命關天才是重點。 「我很久以前就聽過XPRIZE了，在這之前我連講都不敢講 – 不，是連想都不敢想！」一名團隊工程師這樣對張智威說到。 後來在整個團隊通盤努力之下，自世界上一共300多名雄踞一方的競爭者手中，於2017年奪回了亞軍（大會同列首獎）的殊榮。 這是張智威手中團隊，也就是之後的「HTC健康醫療事業部 – DeepQ」打響的第一場戰役。
deepq: 公司介紹
TVS-h874內建PCIe Gen4 M.2插槽，可配置SSD快取加速，做為系統碟與預設共享資料夾。M.2 SSD快取加速，資料存取更敏捷啟用SSD快取，可提升磁碟隨機存取效能、減少I/O延遲。 對於亟需高度IOPS的應用，如資料庫或虛擬化，可大幅改善系統運作效率。 臺灣網路儲存設備大廠QNAP推出TVS-hx74系列，讓使用者可以無腦購入完美的解決方案。 目前研發的AI模型，已能將國語新聞自動分類成9大類別，例如：財經、國際等類別，準確度達93.7％；而相對臺客語語料庫規模較小，則採用兩階段的微調訓練，讓臺客語新聞分類準確度，也能達到滿意的準確度。 陳穆寬舉例，糖尿病人因疫情期間不敢回來門診，若透過電話問診，醫師看不到患者血糖記錄，或是病人拍照不清楚等，而透過「蘭醫師」LineBot，家人可以事先將「這期間有2 次低血糖」情況寫在上面，醫院端的醫護人員看到後更能有效掌握病情。 先前在為XPRIZE製作Tricorder自我檢測儀時，DeepQ也在中耳炎的辨識上遇到了這個問題。
開發疾管署防疫Chatbot疾管家的DeepQ團隊，近日推出NLP平臺T-BERT，用60多萬顆GPU和平行運算架構來加速開發，學習時間6小時就完成。 QVR Elite智慧安全監控方案，免費支援2個攝影機頻道，還可透過訂閱授權彈性擴充最高達 192個錄影頻道，相容於為數龐大的攝影機型號，統合式介面同時監看與回放。 如搭配QVR Pro Client、QVR Pro Client用戶端軟體、和Apple TV應用程式QVR Viewer，可支援行動裝置錄影與回放，透過各種不同裝置隨時監看掌握全局，並輕鬆即時監控或回放NAS的攝影機影像。
HTC旗下健康醫療事業部DeepQ團隊，推出新一代AI自然語言處理平臺「T-BERT」，支援國語、臺語及客語3聲道，未來在「疾管家」也能用臺語問「叨位買翠安（哪裡買口罩）？」。 彰基配合健保署開放通訊診療，病情穩定的複診患者，可撥打諮詢專線，由專人評估健康狀況及醫療需求後，協助約診及安排看診時間，約診資訊同步更新於患者的蘭醫師LineBot帳號中；約診時間到，患者手機將收到Line的看診通知訊息，只要點選「進入線上診間」即可透過視訊接受醫師診療及處方。 看診完畢後，患者家屬或代理人需比照一般門診，於三日內持看診民眾健保卡至醫院戶外領藥區，完成過卡、繳費與領藥等流程。 在疫情嚴峻期間，為協助病人維護健康，健保署同意醫院推出電話門診，但不少長輩對手機或網路操作並不是那麼熟悉。 deepq 彰化基督教醫院「蘭醫師」LINE聊天機器人再升級，透過簡單易用的使用介面及嚴謹的資訊安全保護機制，讓民眾在防疫期間不用出門，仍可安全地接受醫師的視訊診療，避免就醫造成染疫風險。
deepq: 醫療健康
此次發表的人工智慧訓練平臺將分別推出支援 NVIDIA deepq DGX 單機版本，以及雲端按時計費版本，而對於資料保密性需求較高的用戶或運算量較龐大的企業用戶，則可選擇於本地端或雲端進行人工智慧模型訓練及佈署，藉此滿足不同使用需求。 藉由大數據和人工智慧之技術，以開發並提供精準個人化醫療的產品和服務，以降低成本且，提高效果的健康照護。 藉由大數據和人工智慧之技術，以開發並提供精準個人化醫療的產品和服務，協助醫療機構優化成本，同時提供高效率的健康照護。
經由協助醫療機構有效使用醫療資訊，同時讓人能更有效率地掌握自身健康狀況，提升生活品質，進而提升人均壽命。 DeepQ資深處長鄭志偉說明，「疾管家」聊天機器人，必須能夠瞭解使用者詢問的問題，纔可以回答準確的答案，因此AI應用在語義分析相當重要。 舉例來說，「疾管家」的找口罩、找診所功能，運用語義分析提供藥局、網購超商取貨及診所等正確地點。
deepq: 公司資料
該平臺由DeepQ與臺大資工系副教授廖世偉聯手開發，DeepQ資深處長鄭志偉指出，團隊在Google發表超強自然語言處理預訓練模型BERT後，就開始計畫以其Transformer架構，來打造適合臺灣本土的BERT。 於是，團隊鎖定國語、臺語和客語，蒐集了數十年新聞資料，以及臺語和客語等專屬文字資料，作為訓練素材；而在訓練T-BERT模型時，團隊特別利用了64顆GPU和平行運算架構，來加速訓練，提升60倍運算時間，將學習時間縮短為6小時。 目前，T-BERT已能自動分類9大類的國語新聞，如財經、國際等，準確度達93.7％。
TVS-h874並內建顯示輸出，提供一個HDMI輸出埠，可輸出虛擬機桌面，搭配HybridDesk Station，將具備無窮應用潛力，將NAS透過HDMI直連顯示器，立即享有家庭劇院、多種PC使用情境與即時影像監控等多元應用。 如作業系統是QuTS hero，建議至少使用2個1TB M.2 SSD組成RAID 1做為第一個Storage Pool，亦為系統預設共享資料夾與應用程式的安裝位置，讓系統表現更好，應用程式metadata管理及資料庫運作也會更有效率。 但假若作業系統是QTS，則可將 SSD 及 HDD 建立成一個儲存池，即可啟用Qtier自動分層儲存更讓 SSD 效益極大化，Qtier技術讓冷 / 熱資料在M.2 SSD、2.5吋SSD與3.5吋大容量HDD之間靈活移動，提升效能更兼具儲存經濟效益。 在面對資料爆炸性成長、遠端虛擬桌面 應用普及、SSD採用率大幅攀升，以及8K影像技術崛起等數位應用的效能要求與複雜度提高的情況下，商務型資料儲存管理和IT應用亦需要進階的改變。 為此，具備在線資料壓縮、在線重複資料刪除、強大的資料自我修復能力、與快速容量擴充的ZFS檔案系統，就成為專業人士的首選。
張智威舉例，假設機器已知80種花朵影像，包括不同顏色、花瓣型態等，而現在要產生20種機器沒見過的花朵影像，KG-GAN就可以已知的文字知識為媒介，透過這20種花朵的文字描述，來產生這些新影像，而且準確度比多種GAN模型要高。 這是因為，KG-GAN在專業知識的學習過程中，消除了不合邏輯的現象，比如灰色玫瑰等不存在於現實世界的狀況。 而DeepQ也透過2個任務來驗證KG-GAN，像是產生精細影像和頭髮顏色（如下圖）。
deepq: DeepQ 推出“新一代 AI 自然語言處理平臺 T-BERT ”打造機器人語意大腦，除了國語外，臺語與客語也會通
期待更多領域專家與高手加入我們，共同成為將先進技術融合於健康照護及臨牀應用，成為維護人類健康的推手之一。 在 Medical Auto Machine Learning 方面，也與成大、慈濟、彰基、北榮、馬偕、義大等醫院進行相關合作，醫生無需編寫和設計深度學習程式，透過簡易的網頁介面操作，便可自行快速完成 AI 模型訓練。 另外，DeepQ與彰化基督教醫院合作推出「蘭醫師」醫療照護對話機器人，未來也能夠透過國臺客語3聲道，根據民眾詢問的症狀推測可能的疾病，進一步建議就診科別，成為個人化醫療的好幫手。 民眾只要在Line搜尋「@cch.org.tw」加入彰化基督教醫院好友，即可透過蘭醫師LineBot接受醫師視訊診療，無需額外安裝軟體，透過和蘭醫師聊天機器人的對話，便可完成視訊診療，全程視訊診療採取嚴謹資訊安全保護機制以保護病人資訊的隱私。 彰化基督教醫院院長陳穆寬指出，彰基從2019年導入「蘭醫師」迄今，已服務超過2萬3千位民眾，對民眾帶來很大的幫助，但疫情以來，雖然開放電話門診，仍有很多長輩不太會用或是溝通不良，因此彰基與DeepQ團隊研議，將「蘭醫師」的功能再升級。 光要教會AI辨識一個物件，三十萬張圖片算是基本，否則再多的優化與修正，實務經驗告訴我們機器學習的準確率會在70%-80%卡關，這是遠遠不夠的，更別說在人命關天的醫療領域了。
但這種大規模分散式訓練仍有些挑戰，比如在本地端和在生產端執行程式碼，會有一大段落差，而且缺乏動態擴展方法、沒有錯誤控管和學習成本過高等。 科技巨頭Google結合數據力和運算力來對抗武漢肺炎（COVID-19）疫情，日前宣佈啟動COVID-19公共資料集計畫，來網羅目前各組織釋出的資料集，比如約翰霍普金斯大學CSSE的疫情追蹤地圖、世界銀行的全球衛生資料、開放街圖資料（OpenStreetMap）等，然後整合為一個資料庫，免費讓研究員快速查找資訊。 DQN 在 Atari 遊戲中，輸入是 Atari 的遊戲畫面，使用 卷積神經網絡（CNN） 來處理 pixel 的資訊。 因規劃週邊網路環境，在過往導入NAS並不是簡單的工程，但TVS-hx74系列卻可藉由QNAP完整的選購網路配置，迅速因應多樣化的應用需求，無須耗費大量腦力去考慮整個網路架構與現有設備的互通性。 TVS-hx74系列引進全新設計的硬碟區與處理器區的分區溫控散熱，搭配智慧型溫控演算法，有效抑制單一熱源造成所有風扇高轉帶來的噪音，更便於放置於辦公環境或自家住處。 筆者在自家使用配置兩大一小風扇的TVS-h874，不但直接擺放在桌上，幾乎沒有任何噪音，更絲毫不對睡眠造成任何影響。
deepq: 支援虛擬機應用和完整應用程式讓TVS-hx74系列成為大幅提昇團隊工作效率的首選
TVS-hx74系列的PCIe插槽可安裝無需另外供電的NVIDIA GTX 1650、1050、或1030圖形顯示卡，提供NAS影像HDMI輸出與GPU運算的加速需求，更支援GPU Passthrough應用，強化虛擬機 與軟體容器 顯示效能，不僅跑得動，更跑得順。 SR-IOV (Single Root I/O Virtualization) 讓虛擬機直用網卡硬體，安裝支援該技術的PCIe網卡，將實體網卡的頻寬資直接分配給虛擬機，提升網路效率20%以上，並有助於減少Hypervisor的CPU利用率。 QuTS hero強大的資料自我修復能力與資料縮減技術更是重頭戲，強大的在線資料縮減技術不僅能夠大幅延長 SSD 壽命，ZFS檔案系統的重複數據刪除與壓縮功能，可透過資料減量來大幅減少SSD的寫入次數，成為All Flash / 高速SSD系統的最佳搭配。 更值得一提的是，QNAP在官網上提供業界罕見的ZFS容量計算器，可讓使用者輕鬆估算出在不同組態下的所需容量規劃。
檔案類型、多版本控制的Hybrid Backup Sync NAS異地備份，可輕鬆完成備份3-2-1的策略，是實現備份321的最佳混合型備份與同步中心。 Hyper deepq2025 Data Protector虛擬機備份高速主動式虛擬機備份，支援VMware與Microsoft Hyper-V，免費授權讓VM備份無上限，可進行高速主動式備份，並立即還原且持續監控。 支援2.5GbE的主機板、Wi-Fi 6無線AP、網路卡、網路交換機已經深入消費市場，並逐漸取代1GbE的地位。
deepq: DeepQ推出「T-BERT」！「疾管家」找口罩、找診所 未來用國臺客語都能通
由 HTC 旗下健康醫療事業部 DeepQ 推出的人工智慧訓練平臺，將包含最佳化訓練環境、內建多種 AI 模型、全自動的參數調整，以及配合簡易的使用者介面，讓開發者能以更直覺、簡單方式運用既有標記資料打造人工智慧應用服務，無需具備程式撰寫設計能力。 DeepQ 成立於 2017 年，是 HTC 集團下子公司，我們的團隊是由跨領域專家和工程師所組成，例如電腦科學、軟體工程、法規、使用者經驗、設計等，藉由開發人工智慧、區塊鏈、自然語言之技術與產品，將先進技術融合於健康照護及臨牀應用中，逐步實現精準醫療。 DeepQ 成立於 2017 年,是 HTC 集團下子公司,我們的團隊由跨領域專家和工程師所組成,例如電腦科學、軟體工程、法規、使用者經驗、設計等，藉由開發人工智慧、區塊鏈、自然語言之技術與產品,將先進技術融合於健康照護及臨牀應用中,逐步實現精準醫療。 「蘭醫師」是由宏達國際電子旗下健康醫療事業部DeepQ團隊以醫療使用者經驗（mUX, Medical User Experience）及人工智慧技術（AI）協助開發。 利用互動對話方式，啟動串連醫療照護旅程，提供就醫前、中、後不同階段的全面醫療照護服務，以最人性化的就醫體驗、降低焦慮和不便，提升醫療品質服務。 HTC 表示，旗下健康醫療事業部 DeepQ 將宣佈推出自有人工智慧訓練平臺，讓開發者能在無需撰寫與設計程式情況下，即可利用既有已標記資料建立人工智慧應用服務，相關細節將在 NVIDIA 預計在 5 月 30 日舉辦的 GTC Taiwan 活動上說明。