為應數位時代來臨，自 aic 2012 年起開始在歐洲與當地合作夥伴共同成立結合數位設備與數位學習之新型態的數位創新中心 ，臺灣的美國創新中心 為全亞洲設置的第一個創新中心。 AIC信息準則即Akaike information criterion，是衡量統計模型擬合優良性的一種標準，由於它爲日本統計學家赤池弘次創立和發展的，因此又稱赤池信息量準則。 它建立在熵的概念基礎上，可以權衡所估計模型的複雜度和此模型擬合數據的優良性。
增加自由參數的數目提高了擬合的優良性，AIC鼓勵數據擬合的優良性但是儘量避免出現過度擬合的情況。 aic aic2025 所以優先考慮的模型應是AIC值最小的那一個。 假設在n個模型中做出選擇，可一次算出n個模型的AIC值，並找出最小AIC值相對應的模型作爲選擇對象。 美國政府於世界各地建置了約650處的美國資料中心 aic2025 ，結合圖書資料中心及活動場所服務功能，推廣美國文化與價值。
aic: AICAIC的延伸應用
您可以將圖像文件下載為PNG格式以供離線使用，或通過電子郵件發送給您的朋友。 如果您是非商業網站的網站管理員，請隨時在您的網站上發布AIC定義的圖像。 aic 在下圖中，您可以看到AIC的主要定義。 aic2025 如果需要，您還可以下載要打印的圖像文件，或者您可以通過Facebook，Twitter，Pinterest，Google等與您的朋友分享。
- 美國政府於世界各地建置了約650處的美國資料中心 ，結合圖書資料中心及活動場所服務功能，推廣美國文化與價值。
- AIC信息準則即Akaike information criterion，是衡量統計模型擬合優良性的一種標準，由於它爲日本統計學家赤池弘次創立和發展的，因此又稱赤池信息量準則。
- 您可以將圖像文件下載為PNG格式以供離線使用，或通過電子郵件發送給您的朋友。
- 如果需要，您還可以下載要打印的圖像文件，或者您可以通過Facebook，Twitter，Pinterest，Google等與您的朋友分享。
完整的定義列表按字母順序顯示在下表中。 1971年由赤池弘次提出，該準則於1973年以概念簡介的形式發表。 1974年首次出現在赤池弘次發表的正式論文中。 截止2018年6月，該論文已被超過4萬次引用。