Celeste.jl 項目在 NERSC 的 Cori 超級計算機 上 實現了 julia2025 1.5 PetaFLOP/s 的計算能力。 網站基於 Franklin.jl 構建 —— julia 用於構建網站的純 Julia 包。 感謝 Fastly 和 集智俱樂部 慷慨的基礎設施支持。 Julia 採用 MIT 許可證，每個人都可以免費使用。
無論您是在尋找方便和熟悉的 DataFrames， 還是使用 JuliaDB 的一種新方法，Julia 都提供了豐富的工具。 Queryverse 提供查詢、文件 IO 和可視化功能。 除了表格數據處理外，JuliaGraphs 包還使處理組合數據變得更加容易。 Plots.jl 是一個數據可視化接口和工具集。 它通過不同的後端提供統一的 API 接口， 例如： GR.jl、 PyPlot.jl 和 PlotlyJS.jl。 喜歡圖形風格 API 語法的用戶可能會喜歡純 Julia 實現的 Gadfly.jl。
julia: 社區驅動，致力於 Julia 編程語言中文支持的開源組織
這一點可以從用 Julia 寫的大量科學工具中看出。 Julia 豐富的機器學習和統計生態系統包括： 廣義線性模型（GLM）、 決策樹 和 聚類。 Julia 使用多分派範式，很容易表達面向對象和函數式編程模式。
- VegaLite.jl 包在 Julia 中提供了類 Vega-Lite 的交互式圖形接口語法。
- Julia 爲深度學習 (Flux.jl 和 Knet.jl)、 機器學習和人工智能。
- 無論您是在尋找方便和熟悉的 DataFrames， 還是使用 JuliaDB 的一種新方法，Julia 都提供了豐富的工具。
- 各種繪圖軟件都在不同方面做着取捨：功能與簡潔性、速度與美觀、靜態與動態界面。
- 它還具有類似 shell 能管理其他進程 的強大能力。
VegaLite.jl 包在 Julia 中提供了類 Vega-Lite 的交互式圖形接口語法。 對於那些不希望離開終端的人，還有 UnicodePlots.jl 包可供選擇。 Julia 擁有高階的語法，這讓具有不同編程語言背景和經驗的程序員都能使用它。 有了一羣來自各個科學社區、高度熱情的開發人員和維護人員，這個生態系統只會越來越大。 Julia 允許你編寫 UI、 靜態編譯代碼， 甚至將代碼部署到 Web 服務器上。 它還具有類似 shell 能管理其他進程 的強大能力。
julia: Julia 中文社區
Julia 爲深度學習 julia julia (Flux.jl 和 Knet.jl)、 機器學習和人工智能。 Julia 的數學語法使其成爲一種理想的表達算法的方式，就像在論文中寫的那樣， 構建具有 自動微分、 GPU 加速 和支持處理 TB 級數據的可訓練模型。 Julia 的數據生態允許快速地加載多維數據集，並行執行聚合、連接和預處理操作，並以高效格式將它們保存到磁盤。 您還可以使用 OnlineStats.jl 對流數據執行在線計算。
- Julia 使用多分派範式，很容易表達面向對象和函數式編程模式。
- 這一點可以從用 Julia 寫的大量科學工具中看出。
- 網站基於 Franklin.jl 構建 —— 用於構建網站的純 Julia 包。
- 您還可以使用 OnlineStats.jl 對流數據執行在線計算。
- 除了表格數據處理外，JuliaGraphs 包還使處理組合數據變得更加容易。
同時提供了異步 I/O、調試、日誌、性能分析、包管理等工具。 各種繪圖軟件都在不同方面做着取捨：功能與簡潔性、速度與美觀、靜態與動態界面。 一些包在顯示圖像後就不再更新圖象，另一些則選擇實時更新。 Julia 是爲並行設計的，它爲每一層的並行計算提供了內置的原語： julia 指令級並行、 多線程 和 分佈式計算。